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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第八医学中心申请的专利一种对M-ROSE图片进行细胞分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510247841.0，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种对M-ROSE图片进行细胞分割方法是由王凯飞;时欣;解立新;黄青;谢菲;王秀丽;李思帆设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对M-ROSE图片进行细胞分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对M‑ROSE图片进行细胞分割方法，包括：根据M‑ROSE图片中像素的分割难易程度，获取不同难度像素所需网络层深的自适应反馈机制；构建2D深监督可拆解分割网络，输出每层网络对M‑ROSE图片中每个像素的预测信息；基于不同难度像素所需网络层深的自适应反馈机制，构建像素难度感知自适应网络层深反馈机制，根据每层网络输出结果感知像素分割的难易程度，并反馈给2D深监督可拆解分割网络，失活当前层已经正确分割出的像素位置处的神经元，实现图像的细胞分割。本发明在上述超快速分割网络的基础上，对M‑ROSE图片内细胞进行快速分割，提高分割速度的同时均衡分割的精度和准确度。

本发明授权一种对M-ROSE图片进行细胞分割方法在权利要求书中公布了：1.一种对M-ROSE图片进行细胞分割方法，其特征在于，包括： 根据M-ROSE图片中像素的分割难易程度，获取不同难度像素所需网络层深的自适应反馈机制； 构建2D深监督可拆解分割网络，输出每层网络对M-ROSE图片中每个像素的预测信息； 基于不同难度像素所需网络层深的自适应反馈机制，构建像素难度感知自适应网络层深反馈机制，根据每层网络输出结果感知像素分割的难易程度，并反馈给所述2D深监督可拆解分割网络，失活当前层已经正确分割出的像素位置处的神经元，实现图像的细胞分割； 根据每层网络输出结果感知像素分割的难易程度的过程包括： 构建像素难度感知反馈网络层深机制，并与所述2D深监督可拆解分割网络进行融合，获得所述像素难度感知自适应网络层深反馈机制； 基于所述像素难度感知自适应网络层深反馈机制，网络依次根据每层的输出结果，判断每层网络是否已正确预测出每个像素，若浅层网络已实现对某个像素的准确预测，则利用人工神经元失活机理失活对应位置处的神经元，之后的网络层不再计算该像素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第八医学中心，其通讯地址为：100091 北京市海淀区黑山扈路甲17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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