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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种无人机遥感的作物冠层覆盖度高通量获取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510252806.8，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权一种无人机遥感的作物冠层覆盖度高通量获取方法及系统是由杨俊涛;宋明轩;刘佳音;乔丹;李国卫;白波;李振海设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无人机遥感的作物冠层覆盖度高通量获取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于低空无人机遥感及精准农业技术领域，公开了一种无人机遥感的作物冠层覆盖度高通量获取方法及系统。该方法从高分辨率RGB影像中定量化描述作物冠层和土壤背景之间的视觉特征模式；利用支持向量机的方法自动挖掘类别语义与视觉特征模式之间的关联映射，得到作物冠层和土壤背景的初步提取结果，生成单时相的作物冠层掩膜图；利用RGB影像时间序列的动态杂草剔除方法对作物生长的所有单时相的作物冠层掩膜图进行优化，在每个地块中分别统计每个地块小区中花生冠层像元簇数和土壤像元簇数，完成作物冠层覆盖度的准确估算。本发明为农业精准管理、作物高通量表型监测和数字育种等领域提供了基础的技术手段。

本发明授权一种无人机遥感的作物冠层覆盖度高通量获取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种无人机遥感的作物冠层覆盖度高通量获取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1，从高分辨率RGB影像中定量化描述作物冠层和土壤背景之间的视觉特征模式； S2，利用支持向量机的方法自动挖掘类别语义与视觉特征模式之间的关联映射，得到作物冠层和土壤背景的初步提取结果，生成单时相的作物冠层掩膜图，作物冠层区域标记为1，土壤背景区域标记为0； S3，利用RGB影像时间序列的动态杂草剔除方法，对作物生长的所有单时相的作物冠层掩膜图进行优化，判定出花生冠层区域与杂草区域，并将作物生长的整个生育期的杂草标记以及剔除； S4，基于优化后的结果，分别统计每个地块小区中花生冠层像元簇数和土壤像元簇数，完成作物冠层覆盖度的准确估算； 在步骤S3中，利用RGB影像时间序列的动态杂草剔除方法，包括： 1累积时相掩膜图生成，将所有生育时期的掩膜数据逐像素相乘，作物冠层区域求交，得到累积时相掩膜图； 2结合累积时相掩膜图，进行DBSCAN聚类分析，判断每个像元簇是否持续存在于作物生长的整个生育期； 在步骤S4中，完成作物冠层覆盖度的准确估算，表达式为： 6 式中，为第行、第列的地块小区的冠层覆盖度，为第行、第列的地块小区的作物冠层像元簇数，为第行、第列的地块小区的土壤像元簇数。

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