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龙图腾网获悉电光防爆科技股份有限公司;浙江大学申请的专利基于次梯度优化的频域图像去噪方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510269910.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于次梯度优化的频域图像去噪方法、设备、介质及产品是由闻建刚;何成锋;余官定;齐东迁;陈光华;陆信;赵启东;李永宇;王伟设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于次梯度优化的频域图像去噪方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于次梯度优化的频域图像去噪方法、设备、介质及产品，涉及图像数据处理领域。方法包括：根据二维低通滤波器的通带和阻带截止频率初始化频域幅度样本值，得到初始频域幅度样本值；将初始频域幅度样本值转换为时域系数矩阵，与噪声图像卷积处理后得到当前结构相似性指数值；基于当前和历史结构相似性指数值确定预估值，根据当前值、预估值及梯度调整次梯度算法的迭代步长；根据梯度与动态步长迭代更新优化频域幅度样本值；将优化值转换为时域系数矩阵，得到目标二维滤波器；通过目标滤波器对噪声图像进行空域卷积处理，实现图像去噪。本发明通过次梯度算法优化频域采样点，提升了滤波器设计效率，确保去噪效果和图像质量。

本发明授权基于次梯度优化的频域图像去噪方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于次梯度优化的频域图像去噪方法，其特征在于，包括： 根据二维低通滤波器的通带截止频率与阻带截止频率，对二维频域幅度样本值进行初始化处理，得到初始频域幅度样本值； 将所述初始频域幅度样本值通过反离散傅里叶变换转换为时域系数矩阵； 将所述时域系数矩阵与噪声图像进行卷积处理，得到当前结构相似性指数值； 基于所述当前结构相似性指数值与历史结构相似性指数值，确定结构相似性指数预估值； 根据所述当前结构相似性指数、所述结构相似性指数预估值及二维频域幅度样本值梯度，调整次梯度算法的迭代步长，得到动态步长，所述二维频域幅度样本值梯度是根据所述当前结构相似性指数值计算得到的； 根据所述二维频域幅度样本值梯度与所述动态步长，对所述二维频域幅度样本值进行迭代更新，得到频域幅度样本优化值； 将所述频域幅度样本优化值进行时域系数矩阵转换处理，得到目标二维滤波器； 通过所述目标二维滤波器对所述噪声图像进行空域卷积处理，以进行图像去噪。

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