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龙图腾网获悉中创实(北京)科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的选煤厂生产数据管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510381073.8，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于人工智能的选煤厂生产数据管理系统是由唐曰胜;张海阳;刘冲;谢耿;胡海洋设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的选煤厂生产数据管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的选煤厂生产数据管理系统，包括：数据采集模块，用以实时采集选煤厂生产过程中的多模态数据；时序融合模块，用以对多模态数据进行时间对齐，以构建多模态数据矩阵；特征分析模块，用以对多模态数据矩阵进行特征分析；特征融合模块，用以分析融合特征向量；模型构建模块，用以基于融合特征向量构建异常评分模型，以得到异常评分；数据管理模块，用以根据异常评分判断数据状态并预警；统计分析模块，用以采集预警后异常事件类型，并统计分析异常事件概率，并根据异常事件概率和多模态数据更新数据状态的判断过程。本发明实现了对选煤厂生产数据的异常监测处理。

本发明授权一种基于人工智能的选煤厂生产数据管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的选煤厂生产数据管理系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用以实时采集选煤厂生产过程中的多模态数据； 时序融合模块，用以对多模态数据进行时间对齐，以构建多模态数据矩阵； 特征分析模块，用以对多模态数据矩阵进行特征分析，以得到振动时域特征、振动频域特征、原料光谱特征和工艺环境参数； 特征融合模块，用以对多模态数据、振动时域特征、振动频域特征、光谱特征和工艺环境参数进行融合特征分析，以得到融合特征向量； 模型构建模块，用以基于融合特征向量构建异常评分模型，以得到异常评分； 数据管理模块，用以根据异常评分判断数据状态并预警； 统计分析模块，用以采集预警后异常事件类型，并统计分析异常事件概率，并根据异常事件概率和多模态数据更新数据状态的判断过程； 所述特征分析模块设有时域分析单元，其用以根据振动信号的均值、方差和峰值对峰值因子和峭度进行分析，以得到峰值因子C和峭度K； 所述特征分析模块还设有频域分析单元，其用以将振动信号中13倍频程能量占比作为振动频域特征； 所述特征分析模块还设有原料分析单元，其用以将硫面积与原煤灰分面积的比值作为原料光谱特征； 所述特征分析模块还设有参数构建单元，其用以根据多模态数据矩阵中的介质密度和车间湿度构建工艺环境参数，所述工艺环境参数的表达式为S=ρ×lnH+1，其中，ρ表示介质密度，H表示车间湿度； 所述时序融合模块对设备数据和原料数据进行时间对齐，所述时序融合模块使用降采样对设备数据进行处理，使用A秒为窗口计算设备数据在A秒内的均值、标准差和峰值；所述时序融合模块使用三次样条插值对原料数据进行处理，以在原料数据中添加AHz时间戳；所述时序融合模块将时间对齐后的设备数据、原料数据与工艺数据按时间顺序排列以得到多模态数据矩阵； 所述特征融合模块根据对齐参数对振动时域特征、振动频域特征、光谱特征和工艺环境参数进行融合特征分析，所述特征融合模块以α倍为梯度设置16种不同的对齐参数，并分析其对应的振动时域特征、振动频域特征、光谱特征和工艺环境参数，设置每种对齐参数对应的特征向量为f，设定f=[A,C,K,M,R,S,V,I]T,其中，M表示振动频域特征，R表示原料光谱特征，V表示浮选药剂流量，I表示电流信号的幅值，A表示对齐参数，并融合16组特征向量，以得到128维的融合特征向量F。

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