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龙图腾网获悉中国铁路北京局集团有限公司丰台车辆段;北京颐点墨科技发展有限公司申请的专利一种用于头戴式计算机的自适应降噪方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510434859.1，技术领域涉及：G10L21/0232；该发明授权一种用于头戴式计算机的自适应降噪方法及装置是由郭浩;张云伯;王虎;王军;孙全文;娄朋超;刘玉来;王志刚;张庆;窦长路;陈宁;高东辉;曹志民;王晓生;高彦;安弘宇;何凯;赵林;林广轩;杨涛;陈会芳;宋盼辰;高恒孜;翟永刚;李石磊设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于头戴式计算机的自适应降噪方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于头戴式计算机的自适应降噪方法及装置，涉及语音降噪技术领域，所述方法包括获取轨交作业环境中的多通道信号，对所述多通道信号进行增强噪声估计，得到噪声频谱特征估计，所述多通道信号通过头戴式计算机进行采集；根据所述噪声频谱特征估计进行背景噪声建模，得到噪声源模型；基于所述噪声源模型设计自适应频谱滤波器，通过所述自适应频谱滤波器对多通道信号进行过滤，得到初步降噪信号；基于语音增强模型对所述初步降噪信号进行语音增强，得到语音信号。本发明解决了轨交作业环境下自适应降噪不能同时兼顾精度、鲁棒性和实时性的问题。

本发明授权一种用于头戴式计算机的自适应降噪方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于头戴式计算机的自适应降噪方法，其特征在于，包括： 获取轨交作业环境中的多通道信号，对所述多通道信号进行增强噪声估计，得到噪声频谱特征估计，所述多通道信号通过头戴式计算机进行采集； 根据所述噪声频谱特征估计进行背景噪声建模，得到噪声源模型，包括： 根据高斯混合模型建立噪声频谱特征估计的概率分布，并通过贝叶斯信息准则选择高斯分布数量，得到初步噪声源模型； 噪声频谱特征估计的概率分布的表达式为： ； 式中，表示噪声频谱特征估计的向量的概率分布，表示高斯分布数量，表示第个高斯分量的混合权重，表示第个高斯分量的均值向量，表示第个高斯分量的协方差矩阵，表示第个高斯分量的概率密度函数； 通过卡尔曼滤波对当前时刻的噪声频谱特征估计进行预测，得到初步预测结果，所述初步预测结果包括初步预测状态和初步预测协方差； 基于所有所述初步预测结果采集预设数量的粒子群，所述粒子群中每个粒子表示一个初步预测状态； 根据下一时刻的噪声频谱特征估计和概率分布，更新粒子的权重； 根据粒子的权重对所述初步预测结果进行重采样，得到新的粒子群； 根据新的粒子群对所述初步预测结果进行状态更新和协方差更新，得到更新后的噪声源状态； 通过更新后的噪声源状态调整初步噪声源模型的均值和协方差，得到噪声源模型； 基于所述噪声源模型设计自适应频谱滤波器，通过所述自适应频谱滤波器对多通道信号进行过滤，得到初步降噪信号； 基于语音增强模型对所述初步降噪信号进行语音增强，得到语音信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁路北京局集团有限公司丰台车辆段;北京颐点墨科技发展有限公司，其通讯地址为：100070 北京市丰台区建国街23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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