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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于大语言模型的自动化漏洞扫描模板生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120223448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510707210.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于大语言模型的自动化漏洞扫描模板生成方法及装置是由诸葛建伟;肖政杭设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的自动化漏洞扫描模板生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大语言模型的自动化漏洞扫描模板生成方法及装置，涉及网络安全技术领域，该方法包括：基于概念验证证明生成漏洞交互概述信息；在任意一个漏洞交互流程中，利用请求代理根据漏洞交互概述信息生成请求载荷、利用评判代理在判断所述请求载荷有效的情况下提取漏洞交互流程中的关键片段信息、以及利用提取代理根据所述关键片段信息生成验证规则；基于每个漏洞交互流程对应的请求载荷以及验证规则，生成针对目标漏洞的漏洞扫描模板。本申请提供的基于大语言模型的自动化漏洞扫描模板生成方法及装置，利用三个协作的模型代理执行分步转换过程，实现概念验证证明到漏洞扫描模板的自动转换，极大地提高了漏洞扫描模板的生成效率。

本发明授权基于大语言模型的自动化漏洞扫描模板生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的自动化漏洞扫描模板生成方法，其特征在于，包括： 获取目标漏洞对应的概念验证证明，并基于所述概念验证证明生成漏洞交互概述信息；所述漏洞交互概述信息用于表征至少一个漏洞交互流程的执行顺序和依赖关系； 在任意一个漏洞交互流程中，利用请求代理根据所述漏洞交互概述信息生成请求载荷、利用评判代理在判断所述请求载荷有效的情况下提取漏洞交互流程中的关键片段信息、以及利用提取代理根据所述关键片段信息生成验证规则； 基于每个漏洞交互流程中得到的请求载荷和验证规则，生成针对所述目标漏洞的漏洞扫描模板； 所述验证规则包括：匹配规则和提取规则；所述利用评判代理在判断所述请求载荷有效的情况下提取漏洞交互流程中的关键片段信息、以及利用提取代理根据所述关键片段信息生成验证规则，包括： 基于交互元素生成包含当前漏洞交互流程对应的请求载荷的漏洞交互请求；所述交互元素包括：目标地址，调用的方法、请求的头部信息以及请求数据；所述请求载荷用于与漏洞靶场环境进行漏洞交互，以触发所述目标漏洞； 基于所述漏洞交互请求与漏洞靶场环境进行漏洞交互，得到漏洞交互响应信息，并利用所述评判代理在基于所述漏洞交互响应信息确定目标漏洞被触发的情况下，确定所述请求载荷有效； 在确定所述请求载荷有效的情况下，从所述漏洞交互请求所包含的请求数据和所述漏洞交互响应信息中提取关键片段信息； 利用所述提取代理对所述当前漏洞交互流程中的关键片段信息进行分析，生成所述当前漏洞交互流程对应的匹配规则和提取规则； 其中，所述匹配规则用于验证目标漏洞是否触发；所述提取规则用于提取后续漏洞交互流程所需要的字段数据。

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