安徽工程大学沈超获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽工程大学申请的专利基于注意力机制和LSTM的汽车品牌推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235672B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510211894.7，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于注意力机制和LSTM的汽车品牌推荐方法及系统是由沈超;周寅;吕伟;张雪峰;张文刚;丁一;陈美娟;龚本刚设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于注意力机制和LSTM的汽车品牌推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于注意力机制和LSTM的汽车品牌推荐方法及系统，涉及数据处理技术领域。包括：将用户评论数据输入至情感分析模型，经情感分析模型中的LSTM层和注意力层处理，得到用户对多个方面的预测情感得分；根据预测情感得分，分别得到每个方面的重要性得分、每个方面的情感需求得分和汽车的总体特征向量，进而得到用户在每个方面的偏好度；根据用户的偏好度、汽车的总体特征向量和随机森林分类器，得到推荐的汽车品牌。情感分析模型中的LSTM层和注意力层对用户评论数据进行处理，提供更深层次的文本理解，降低所需的用户评论数据的数量。建立用户个人偏好与汽车品牌的多个特征维度之间的关联性，提高推荐的准确率。
本发明授权基于注意力机制和LSTM的汽车品牌推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制和LSTM的汽车品牌推荐方法，其特征在于，包括： 将用户评论数据输入至情感分析模型，经情感分析模型中的LSTM层和注意力层处理，得到用户对多个方面的预测情感得分； 将每个用户在每个方面的所述预测情感得分、每个用户在各个方面的情感得分均值、所有用户在对应方面的情感得分的标准差输入至用户偏好模型，得到每个方面的重要性得分； 将所有用户在每个方面的情感得分均值、每个用户在每个方面的预测情感得分和每个用户在各个方面的情感得分均值输入至用户情感需求模型，得到每个方面的情感需求得分； 根据所述重要性得分和所述情感需求得分，得到用户在每个方面的偏好度； 根据多个用户在各个方面的所述预测情感得分，得到汽车的总体特征向量； 根据用户的所述偏好度、汽车的所述总体特征向量和随机森林分类器，得到推荐的汽车品牌。
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