买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网四川省电力公司内江供电公司申请的专利一种面向变电站场景的摄像头自检方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120238646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510361724.7，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权一种面向变电站场景的摄像头自检方法是由严思喻;鲜秀明;张勇毅;刘艳;肖云;马玫;李兴;张乐;陈春利;夏永健;杨斌设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向变电站场景的摄像头自检方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向变电站场景的摄像头自检方法，涉及变电站技术领域。所述方法包括：根据变电站摄像头部署信息生成摄像头编号配置信息集和自检要素集，通过网络通信技术获取行业监控标准文件和历史数据进行分析生成制定化摄像头运行要求，生成变电站摄像头自检标准集，根据历史监控运行数据、自检要素集和自检标准集构建摄像头自检模型生成摄像头自检报告，根据摄像头自检报告获取摄像头的故障等级进行故障等级融合并报警。本发明能够紧密结合行业标准与历史数据，生成全面且契合需求的自检要素与标准集，自检模型能快速准确检测摄像头和精准识别故障等级，有力保障监控系统稳定降低安全隐患，使运维人员及时发现并处理摄像头故障提高运维效率。

本发明授权一种面向变电站场景的摄像头自检方法在权利要求书中公布了：1.一种面向变电站场景的摄像头自检方法，其特征在于，包括： 步骤S1、自检中心根据变电站摄像头部署信息获取变电站的摄像头配置信息，根据摄像头配置信息获取变电站的摄像头部署数量与部署区域并对摄像头部署区域命名区域代码，根据变电站的摄像头部署数量与区域代码对摄像头进行编号，生成摄像头编号配置信息集； 步骤S2、自检中心根据摄像头编号配置信息集提取变电站摄像头自检要素，生成变电站摄像头自检要素集，通过网络通信技术获取变电站行业监控标准文件和变电站摄像头的历史监控运行数据进行分析生成制定化变电站摄像头运行要求，根据制定化变电站摄像头运行要求和变电站摄像头自检要素集生成变电站摄像头自检标准集； 步骤S3、自检中心根据变电站摄像头的历史监控运行数据、变电站摄像头自检要素集和变电站摄像头自检标准集生成摄像头基础自检划分数据集和摄像头特定场景功能自检划分数据集，根据摄像头基础自检划分数据集构建摄像头基础自检子模型，根据摄像头特定场景功能自检划分数据集构建摄像头特定场景功能自检子模型，根据摄像头基础自检划分数据集和摄像头特定场景功能自检划分数据集生成摄像头基础自检故障组合数据集和摄像头特定场景功能自检故障组合数据集通过摄像头故障等级生成算法生成摄像头故障等级信息数据集，根据摄像头故障等级信息数据集构建摄像头故障等级识别子模型，根据摄像头基础自检子模型、摄像头特定场景功能自检子模型和摄像头故障等级识别子模型构建摄像头自检模型，如下子步骤： 步骤S31、自检中心根据变电站摄像头的历史监控运行数据、变电站摄像头自检要素集和变电站摄像头自检标准集构建摄像头基础自检子模型； 步骤S32、自检中心根据变电站摄像头的历史监控运行数据、变电站摄像头自检要素集和变电站摄像头自检标准集构建摄像头特定场景功能自检子模型； 步骤S33、自检中心根据摄像头基础自检划分数据集和摄像头特定场景功能自检划分数据集通过摄像头故障等级生成算法生成摄像头故障等级信息数据集，根据摄像头故障等级信息数据集构建摄像头故障等级识别子模型； 具体的，根据摄像头基础自检划分数据集取得摄像头基础自检故障数据子集，构建摄像头基础自检故障组合数据集，根据摄像头特定场景功能自检划分数据集取得各个摄像头特定场景功能自检故障数据子集，构建摄像头特定场景功能自检故障数据集，根据摄像头特定场景功能自检故障数据集构建摄像头特定场景功能自检故障组合数据集，基于摄像头基础自检故障组合数据集和摄像头特定场景功能自检故障组合数据集通过摄像头故障等级生成算法公式获取各个摄像头的不同故障组合的故障等级，其中，为第个摄像头基础自检故障组合与第个摄像头的第个摄像头特定场景功能自检故障组合进行组合的第个摄像头的故障等级，为摄像头基础自检故障的权重系数，为第个摄像头基础自检故障组合中基础自检故障数据个数，为第个摄像头基础自检故障组合的第个基础自检故障的影响权重系数，为第个摄像头基础自检故障组合的第个基础自检故障的影响值，为第个摄像头基础自检故障组合的第个基础自检故障数据，为摄像头特定场景功能自检故障的权重系数，为第个摄像头的第个摄像头特定场景功能自检故障组合的特定场景功能自检故障数据个数，为第个摄像头的第个摄像头特定场景功能自检故障组合的第个特定场景功能自检故障的影响权重系数，为第个摄像头的第个摄像头特定场景功能自检故障组合的第个特定场景功能自检故障的影响值，为第个摄像头的第个摄像头特定场景功能自检故障组合的第个特定场景功能自检故障数据；根据第个摄像头基础自检故障组合与第个摄像头的第个摄像头特定场景功能自检故障组合进行组合的第个摄像头的故障等级构建摄像头故障等级信息数据集，根据摄像头基础自检故障数据子集、摄像头特定场景功能自检故障数据集和摄像头故障等级信息数据集通过机器学习技术构建摄像头故障等级识别子模型； 步骤S34、自检中心根据摄像头基础自检子模型、摄像头特定场景功能自检子模型和故障等级识别子模型进行模型集成构建摄像头自检模型； 步骤S4、自检中心根据变电站摄像头自检要素集通过摄像头中的内置信息采集传感器定时采集摄像头自检数据信息并输入至摄像头自检模型生成摄像头自检报告； 步骤S5、自检中心根据摄像头自检报告获取摄像头的故障等级通过故障等级融合算法获取变电站摄像头融合故障等级并选取报警方法进行报警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司内江供电公司，其通讯地址为：641100 四川省内江市东兴区太白路190号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。