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龙图腾网获悉湖南现代物流职业技术学院;湖南大学申请的专利安全连续数据生成方法、装置以及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510239334.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权安全连续数据生成方法、装置以及计算机设备是由邓佳燕;龚志茂;翦象慧;杨晓峰;欧阳红巍;刘香丽;曾芳萍;朱容设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本安全连续数据生成方法、装置以及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种安全连续数据生成方法、装置以及计算机设备，其中，方法包括：初始化公共参数和本地参数，并记录当前时刻对应的真实数据；公共参数包括当前剩余隐私预算∈r；根据真实数据集、衰减因子α、以及当前剩余隐私预算∈r，得到当前时刻分配的隐私预算∈t；真实数据集记录有起始时刻到当前时刻对应的真实数据；计算拟合数据集与真实数据集之间的误差，并基于计算的误差动态调整隐私预算∈t，得到调整后的隐私预算；将调整后的隐私预算以及真实数据作为差分隐私机制的输入，得到随机化扰动值；根据随机化扰动值以及偏差阈值r，得到第一分层数据和第二分层数据发布第一分层数据和第二分层数据整个方案可以实现安全且准确的安全连续数据生成。

本发明授权安全连续数据生成方法、装置以及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种安全连续数据生成方法，其特征在于，所述方法包括： 初始化公共参数和本地参数，并记录当前时刻对应的真实数据；所述公共参数包括当前剩余隐私预算；所述本地参数包括衰减因子、相似阈值、偏差阈值以及拟合数据集大小 根据真实数据集、所述衰减因子、以及当前剩余隐私预算，得到当前时刻分配的隐私预算；所述真实数据集记录有起始时刻到当前时刻对应的真实数据； 计算所述拟合数据集与所述真实数据集之间的误差，并基于计算的误差动态调整所述隐私预算，得到调整后的隐私预算； 将所述调整后的隐私预算以及当前时刻对应的真实数据作为差分隐私机制的输入，得到随机化扰动值； 根据所述随机化扰动值以及偏差阈值，得到第一分层数据和第二分层数据，发布所述第一分层数据和所述第二分层数据； 所述根据真实数据集、所述衰减因子、以及当前剩余隐私预算，得到当前时刻分配的隐私预算包括：根据真实数据集和所述衰减因子，得到大小为的拟合数据集；基于所述拟合数据集和相似阈值，得到最大连续相似长度为；根据所述最大连续相似长度和当前剩余隐私预算，得到当前时刻分配的隐私预算； 所述计算所述拟合数据集与所述真实数据集之间的误差，并基于计算的误差动态调整所述隐私预算，得到调整后的隐私预算包括：计算所述拟合数据集与所述真实数据集之间的平均绝对误差；根据所述平均绝对误差进行指数函数计算，得到调整系数；基于所述调整系数调整所述隐私预算，得到调整后的隐私预算； 所述将所述调整后的隐私预算以及当前时刻对应的真实数据作为差分隐私机制的输入，得到随机化扰动值包括：对所述调整后的隐私预算进行随机化真实数据处理；采用SquareWave随机响应机制调节随机化真实数据处理过程，以使随机化真实数据处理输出的与真实数据之间满足的概率为，不满足的概率为，其中，、和的计算公式为： ； 所述本地参数还包括本地设置的当前边界条件上限值和当前边界条件下限值；所述根据所述随机化扰动值以及偏差阈值，得到第一分层数据和第二分层数据，发布所述第一分层数据和所述第二分层数据包括：将时间序列作为X轴，真实数据作为Y轴，记上一时刻真实数据坐标点为；基于偏差阈值和当前时刻真实数据坐标点，构建坐标点和，并分别计算坐标点与之间的夹角、以及坐标点与之间的夹角；若大于，则输出随机化区间为，并更新，；若小于，则输出随机化区间为，并更新，；若不大于、或不小于，则输出随机化区间为，并更新，且；从随机化区间中选择随机值作为斜率，以上一时刻发布分层数据中的为起点，构建一元一次函数；将当前时刻作为一元一次函数的输入，得到随机化分层数据；根据所述随机化分层数据和所述随机化扰动值，计算分层数据；发布所述第一分层数据和所述第二分层数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南现代物流职业技术学院;湖南大学，其通讯地址为：410131 湖南省长沙市远大二路泉塘；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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