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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于Python控制的液体火箭发动机仿真优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510343517.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于Python控制的液体火箭发动机仿真优化方法是由刘育玮;吴建军;程玉强;潘为;杨述明;李阳;邓凌志;王彪设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Python控制的液体火箭发动机仿真优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了液体火箭发动机领域的一种基于Python控制的液体火箭发动机仿真优化方法。该基于Python控制的液体火箭发动机仿真优化方法包括以下步骤：创建用于控制仿真进行的Python脚本；在Amesim模型中建立master与slave通讯元件；创建修改Amesim模型中参数的Python脚本；将Amesim输出的参数输入到智能算法中，然后进行参数优化。该基于Python控制的液体火箭发动机仿真优化方法可以以大幅提升设计效率和性能优化精度，为液体火箭发动机的研发与性能优化提供了一种高效、智能的方法。

本发明授权一种基于Python控制的液体火箭发动机仿真优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Python控制的液体火箭发动机仿真优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.创建用于控制仿真进行的Python脚本； 所述S1包括以下步骤： S11.通过使用Amesim中的PythonAPI库，将已经创建好的液体火箭发动机模型rocket_simulation.ame文件名写入到Python脚本中，通过“AMELoad”函数实现调用模型； S12.使用“amegetvarnamefromui”函数获得模型参数，“amegetsimopt”函数对仿真时间和仿真步长进行设置； S13.使用“amerunsingle”函数控制仿真开始； S2.在Amesim模型中建立master与slave通讯元件； 所述S2包括以下步骤： S21.在Amesim中选择元件“DYNCOSIMSHM01”作为仿真模型与Python脚本信息传递的接口，分别设置为“master”和“slave”； 所述S21中的“master”和“slave”的采样时间小于步骤S12中的“amegetsimopt”函数设置的仿真步长； S22.“master”和“slave”用Python代码代替，但需要确保master的输出参数维度与slave的输入参数维度一致以及slave的输出参数维度与master的输入参数维度一致； S3.创建修改Amesim模型中参数的Python脚本； 所述S3包括以下步骤： S31.基于VSCode平台，创建一个可修改Amesim仿真模型中参数的新的Python脚本； S32.通过Amesim中的PythonAPI的函数，“amegetvarnamefromui”函数获得仿真模型中的变量，“aneputp”函数修改模型参数； S33.“ameloadvarst”函数得到输出的结果； S4.将Amesim输出的参数输入到智能算法中，然后进行参数优化； 所述S4包括以下步骤： S41.创建一个包含智能算法的Python脚本，将Amesim输出的参数输入到智能算法中； S42.通过智能算法的计算，得到优化后的模型参数，将优化后的模型参数再输入回S31中的新的Python脚本中，实现参数优化。

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