重庆大学黄麟获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于通道增强和特征重建的表面缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298374B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436839.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于通道增强和特征重建的表面缺陷检测方法是由黄麟;谭玉娟设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于通道增强和特征重建的表面缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于通道增强和特征重建的表面缺陷检测方法，包括获取原始图像；通过随机通道特征增强方式对原始图像的任一通道图像进行处理，得到增强通道图；对原始图像未被选择的两个通道图像中的任一通道图像进行高斯平滑，得到背景纹理抑制通道图；对未被处理的最后一张通道图像进行平衡亮度处理，得到亮度平衡通道图；将增强通道图、背景纹理抑制通道图和亮度平衡通道图进行加权融合得到融合图像；将融合图像输入训练好的缺陷检测模型得到检测结果，所述缺陷检测模型采用YOLO网络构建；本发明通过对背景和缺陷特征的分离处理，在不同通道中对背景特征施加抑制权重，减少了背景噪声对缺陷识别的干扰，提高了检测的准确性。
本发明授权一种基于通道增强和特征重建的表面缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于通道增强和特征重建的表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取原始图像； S2.通过随机通道特征增强方法对原始图像的任一通道图像进行处理，得到增强通道图； S3.对步骤S2中原始图像未被选择的两个通道图像中的任一通道图像进行高斯平滑，得到背景纹理抑制通道图； S4.对未被处理的最后一张通道图像进行平衡亮度处理，得到亮度平衡通道图； S5.将增强通道图、背景纹理抑制通道图和亮度平衡通道图进行加权融合得到融合图像； S6.将融合图像输入训练好的缺陷检测模型得到检测结果，所述缺陷检测模型采用YOLO网络构建。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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