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龙图腾网获悉首都体育学院申请的专利一种基于多实例小样本的动作定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510430093.X，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权一种基于多实例小样本的动作定位方法及系统是由王秋睿;王丰舜设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多实例小样本的动作定位方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多实例小样本的动作定位方法及系统，涉及动作定位领域，该方法包括：获取待测视频和标准动作视频；待测视频包括多个待测实例；将划分的视频片段和标准动作视频输入至C3D模型中，得到视频片段对应的C3D特征图和标准动作样本特征；将C3D特征图输入至中心判断模型中，筛选出每个待测实例中心视频片段，并向两侧以不同帧扩展，生成多个候选区域；采用自适应池化层对C3D特征图和候选区域对齐，得到对齐特征图；将对齐特征图和标准动作样本特征输入至动作预测模型中，得到动作预测结果，并采用非极大值抑制方法进行优化，完成动作定位，本申请降低了模型训练的投入成本和时间周期，提高动作定位效率和准确性。

本发明授权一种基于多实例小样本的动作定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多实例小样本的动作定位方法，其特征在于，所述基于多实例小样本的动作定位方法包括： 获取待测视频和标准动作视频；所述待测视频包括多个待测实例；一个实例为一个动作； 对待测视频进行划分，得到多个视频片段； 将每个视频片段输入至C3D模型中，得到每个视频片段对应的C3D特征图； 将标准动作视频输入至C3D模型中，得到标准动作样本特征； 将所述C3D特征图输入至中心判断模型中，筛选出每个待测实例中心视频片段；每个待测实例中心视频片段为每个待测实例的中心时刻对应的视频片段；所述中心判断模型是通过样本C3D特征图对回归模型进行训练得到的； 以每个待测实例中心视频片段的中心点为中心向中心视频片段两侧以不同帧扩展，生成每个待测实例的多个候选区域； 采用自适应池化层对所述C3D特征图和多个所述候选区域进行对齐处理，得到每个候选区域的对齐特征图； 将每个候选区域的对齐特征图和所述标准动作样本特征输入至动作预测模型中，得到每个候选区域的动作预测结果；所述动作预测模型是通过样本训练集对孪生网络进行训练得到的；所述样本训练集包括：样本对齐特征图、标准动作样本特征和对应的样本预测结果； 采用非极大值抑制方法对每个候选区域的动作预测结果进行优化，得到每个待测实例的动作种类、开始时间和结束时间，完成动作定位。

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