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龙图腾网获悉兰州景安科技有限责任公司申请的专利基于非均匀Markov链的软件异常行为动态分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414463.0，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权基于非均匀Markov链的软件异常行为动态分析方法是由何思航;胡志睿设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非均匀Markov链的软件异常行为动态分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于非均匀Markov链的软件异常行为动态分析方法，包括如下步骤：S1、采集并预处理软件日志数据；S2、利用K均值聚类动态划分状态，生成初步状态集合及转移关系；S3、构建改进的非均匀Markov链模型；S4、改进的非均匀Markov链模型进行异常检测，计算异常评分；S5、构造目标函数，并采用灰狼优化算法进行优化；S6、将优化参数反馈至S3，更新时变转移概率矩阵及异常评分计算；S7、根据更新异常评分与预警阈值判断异常，输出预警信号并反馈。本发明通过构建改进的非均匀Markov链和灰狼优化算法的软件异常行为动态分析方法，实现对软件异常行为的实时、精准检测与自适应优化，从而显著提升系统安全性和稳定性。

本发明授权基于非均匀Markov链的软件异常行为动态分析方法在权利要求书中公布了：1.基于非均匀Markov链的软件异常行为动态分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、实时采集软件运行日志数据，并对软件运行日志数据进行预处理； S2、采用K均值聚类算法对预处理后的软件运行日志数据进行动态状态划分，生成初步状态集合，并定义状态转移关系； S3、基于初步状态集合，在预定时间窗口内统计各状态之间的转移频率，生成基础状态转移矩阵，并根据历史数据和实时变化引入动态权重因子，形成非均匀Markov链模型及时变转移概率矩阵； S4、利用非均匀Markov链模型对实时数据进行异常检测，依据实时监测数据与时变转移概率矩阵之间的偏离程度计算异常评分； S5、构造目标函数，并应用灰狼优化算法对非均匀Markov链模型中的状态划分粒度、时间窗口长度、动态权重因子及异常预警阈值参数进行全局优化； S6、将优化后的参数反馈至S3步骤中的非均匀Markov链模型，更新时变转移概率矩阵及异常评分计算方式； S7、根据更新后的异常评分与异常预警阈值判断异常行为，并输出预警信号，同时将预警结果进行反馈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州景安科技有限责任公司，其通讯地址为：730060 甘肃省兰州市七里河区敦煌路街道西津西路188号佳和商务中心19楼1913室-011(中福佳浩管理集团)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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