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龙图腾网获悉江西徐味浓食品科技股份有限公司申请的专利一种基于加工数据的食品安全监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510806819.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于加工数据的食品安全监控方法及系统是由徐红雨;徐伟伟;殷文斌;姜维设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于加工数据的食品安全监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及食品安全管理技术领域，具体涉及一种基于加工数据的食品安全监控方法及系统。一种基于加工数据的食品安全监控系统，包括：加工数据获取模块、节点风险评分计算模块、异常激活因果链确定模块、食品安全风险评分模块和监控资源分配模块。本发明通过食品加工因果图对加工数据进行建模，并基于因果链传播机制动态计算食品安全风险评分，相较于仅依赖静态阈值或单变量判断的现有技术，能够综合考虑多个加工变量之间的因果关系，识别风险的传播路径及关键影响节点；在此基础上，通过对异常激活因果链的链式传播，得到更具机制解释性的整体风险评分。

本发明授权一种基于加工数据的食品安全监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于加工数据的食品安全监控方法，其特征在于，包括： 步骤S1：在食品加工过程中，获取当前时间戳的加工数据，将加工数据中的加工变量匹配至食品加工因果图中的变量节点中，计算加工数据中的加工变量对应的节点风险评分；食品加工因果图包括若干个有向的食品加工因果关联对以及食品加工因果关联对对应的传播权重，食品加工因果关联对的存储形式为变量节点，变量节点； 步骤S2：基于加工变量对应的节点风险评分和食品加工因果图确定异常激活因果链； 步骤S3：在加工变量对应的节点风险评分的基础上，通过链式传播操作计算每个异常激活因果链对应的局部食品安全风险评分，再将所有局部食品安全风险评分进行加权求和操作，得到食品安全风险评分，若是食品安全风险评分高于风险评分阈值，进入步骤S5；若是食品安全风险评分未高于风险评分阈值，进入步骤S4； 步骤S4；确定高风险节点集和低风险节点集，基于高风险节点集和低风险节点集执行监控资源分配，并回到步骤S1，执行下一轮次的加工数据分析； 步骤S5：停止食品加工操作，并输出上一轮次输出的高风险节点集； 计算加工数据中的加工变量对应的节点风险评分，具体包括如下步骤： 针对任意一个加工变量，获取加工变量对应的正态分布概率密度函数，并计算加工变量对应的正态分布概率密度函数从负无穷到加工变量上的积分作为累积概率CDF，则加工变量对应的节点风险评分R=2|CDF-0.5|； 加工变量对应的正态分布概率密度函数通过如下方式构建：通过历史合格训练加工变量集拟合出加工变量对应的正态分布的均值和标准差，再基于得到的均值和标准差构建加工变量对应的正态分布概率密度函数； 基于加工变量对应的节点风险评分和食品加工因果图确定异常激活因果链，具体包括如下步骤： 将没有任何变量节点指向的变量节点记为源变量节点，将不指向任何变量节点的变量节点记为叶变量节点； 遍历食品加工因果图，构建若干条待选因果链，待选因果链包括若干个变量节点，待选因果链的首尾分别为源变量节点和叶变量节点； 遍历所有待选因果链，若是选择的待选因果链中节点风险评分高于风险评分阈值的变量节点的个数高于异常节点个数阈值，将选择的待选因果链记为异常激活因果链。

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