买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司中山供电局申请的专利变电站选址方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510808095.8，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权变电站选址方法、系统、设备和介质是由孟飞;李博;郭添亨;罗沈;刘劲;高绮欣;高健;孙敬贤;余荣增;卢子熙;张良福;张立群;林伟彬;杜彦锟;许磊磊设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本变电站选址方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及变电站技术领域，公开了一种变电站选址方法、系统、设备和介质，本方法通过获取用于变电站选址的多个图像样本数据，构建变电站选址原始数据集，利用变电站选址原始数据集对预设的变电站选址分析模型进行训练，得到训练好的变电站选址分析模型，从而对各图像样本数据中各变电站候选址位置评估，并得到变电站选址评估图，以确定各变电站候选址位置的推荐值，通过训练好的变电站选址分析模型得到当前的变电站选址的图像数据的变电站选址评估图，从而确定推荐值最高的变电站候选址位置作为变电站选址位置，容易满足变电站选址的快速规划需求，提高了选址效率。

本发明授权变电站选址方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种变电站选址方法，其特征在于，包括： 获取用于变电站选址的多个图像样本数据，构建变电站选址原始数据集； 利用所述变电站选址原始数据集对预设的变电站选址分析模型进行训练，得到训练好的变电站选址分析模型；其中，所述预设的变电站选址分析模型用于对各所述图像样本数据中各变电站候选址位置评估，并得到变电站选址评估图；所述变电站选址评估图包含各所述变电站候选址位置的推荐值；所述变电站选址分析模型包括：电力传输路径分割子模型、区域分割子模型、地形分析子模型以及变电站选址子模型； 所述利用所述变电站选址原始数据集对预设的变电站选址分析模型进行训练，得到训练好的变电站选址分析模型，包括： 通过所述电力传输路径分割子模型识别所述图像样本数据中的电力传输路径，并构建电力传输拓扑网络，得到电力传输路径图； 通过所述区域分割子模型估算所述图像样本数据中的各区域的人口密度，并根据人口密度的估算结果，生成热力负荷特征图； 通过所述地形分析子模型识别所述图像样本数据中的各地理因素，得到地形地貌特征图； 通过所述变电站选址子模型将所述电力传输路径图、所述热力负荷特征图和所述地形地貌特征图进行拼接，得到变电站选址参考特征图，对所述变电站选址参考特征图进行卷积操作，再经过Sigmoid函数层后，得到变电站选址评估图；其中，所述变电站选址评估图包含各所述变电站候选址位置的推荐值，包括： 对所述电力传输路径图进行Conv1×1卷积操作后，利用Sigmoid函数进行激活，得到输电线路距离特征图；其中，所述输电线路距离特征图的特征通道中的数值表示各变电站候选址位置与最近的输电路径的距离； 对所述热力负荷特征图进行Conv1×1卷积操作后，利用Sigmoid函数进行激活，得到负荷距离特征图；其中，所述负荷距离特征图的特征通道中的数值表示各变电站候选址位置的电力负荷预测值； 对所述变电站选址参考特征图进行二进制阈值分割操作，得到地形合规特征图；其中，所述地形合规特征图的特征通道中的数值表示该变电站候选址位置是否支持变电站建造； 将所述输电线路距离特征图、所述负荷距离特征图和所述地形合规特征图利用Concat操作沿特征通道进行拼接，得到一个三通道的变电站选址参考特征图； 对所述变电站选址参考特征图进行Conv3×3卷积操作，再经过Sigmoid函数层后，输出变电站选址评估图；其中，所述变电站选址评估图的尺寸与输入的所述图像样本数据的尺寸相等的二维矩阵，所述二维矩阵中的数值为在各像素位置对应的变电站候选址位置建造变电站的推荐值； 将当前时段获取的变电站选址的图像数据输入所述训练好的变电站选址分析模型中，得到所述变电站选址的图像数据的变电站选址评估图； 根据所述变电站选址的图像数据的变电站选址评估图，确定推荐值最高的变电站候选址位置作为变电站选址位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司中山供电局，其通讯地址为：528400 广东省中山市东区博爱六路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。