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龙图腾网获悉盐城市东方城市照明工程有限公司;盐城市路灯管理处申请的专利城市照明故障定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120352111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510525790.3，技术领域涉及：G01M11/02；该发明授权城市照明故障定位方法及装置是由钱兆兵;徐爱东;高怀军;王燕;范海群设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本城市照明故障定位方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市照明故障定位方法及装置，包括：获取城市内若干个照明设备的照明区域图像；基于照明区域图像对若干个照明设备进行故障分析，确定异常照明设备；获取异常照明设备的位置信息；基于异常照明设备的位置信息完成照明设备故障定位；基于照明区域图像进行故障分析，直观地发现照明设备的微量异常情况，在故障真正发生之前进行预防性维护，避免故障对交通和公共安全造成不良影响。

本发明授权城市照明故障定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种城市照明故障定位方法，其特征在于，包括： 获取城市内若干个照明设备的照明区域图像； 基于照明区域图像对若干个照明设备进行故障分析，确定异常照明设备； 获取异常照明设备的位置信息； 基于异常照明设备的位置信息完成照明设备故障定位； 基于照明区域图像对若干个照明设备进行故障分析，确定异常照明设备，包括： 任取一个照明设备，作为目标照明设备；获取目标照明设备的照明区域的时域图像； 对所述时域图像进行拆解，得到目标照明设备的照明区域图像数据集； 任取照明区域图像数据集中一张照明区域图像作为目标图像； 对目标图像进行异常像素点筛选，得到若干个初始异常像素点； 获取目标照明设备的照明区域的基准图像；所述基准图像中的像素点与目标图像中的像素点一一对应； 基于基准图像对若干个初始异常像素点进行筛选，得到若干个目标异常像素点； 基于若干个目标异常像素点，确定若干个目标异常区域； 基于若干个目标异常区域确定目标照明设备的异常评价系数； 遍历所有的照明设备，确定每个照明设备的异常评价系数； 将所述异常评价系数与预设异常评价阈值作比较，在确定所述异常评价系数大于等于预设异常评价阈值时，将照明设备确定为异常照明设备； 基于若干个目标异常像素点，确定若干个目标异常区域，包括： 对所述若干个目标异常像素点进行聚类，得到若干个初始异常区域； 获取若干个初始异常区域的最小外接矩形，得到若干个最小外接矩形； 任取一个初始异常区域，作为第一区域； 统计第一区域对应的最小外接矩形中像素点的数量，得到第一数量； 统计第一区域对应的最小外接矩形中目标异常像素点的数量，得到第二数量； 统计第一区域对应的最小外接矩形外像素点的数量，得到第三数量； 统计第一区域对应的最小外接矩形外目标异常像素点的数量，得到第四数量； 计算第一数量与第二数量的差值，得到第三差值； 计算第三数量与第四数量的差值，得到第四差值； 计算第三差值与第四差值的差值绝对值，作为第一区域的异常评价值； 遍历所有的初始异常区域，得到每个初始异常区域对应的异常评价值； 将所述异常评价值与预设异常评价阈值作比较，在确定所述异常评价值大于等于预设异常评价阈值时，将所述初始异常区域作为目标异常区域，得到若干个目标异常区域； 基于若干个目标异常区域确定目标照明设备的异常评价系数，包括： 获取若干个目标异常区域中像素点的总数，得到第五数量； 获取目标图像中所有像素点的总数，得到第六数量； 将第五数量与第六数量的比值，作为目标图像对应的异常系数； 遍历照明区域图像数据集中所有图像，确定每张照明区域图像对应的异常系数，得到照明区域图像数据集对应的异常系数数据集； 对异常系数数据集进行均值评价，确定目标照明设备的异常评价系数。

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