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龙图腾网获悉百思科新能源技术(青岛)有限公司申请的专利一种基于FPGA的微电网电能质量智能分析方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510837528.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于FPGA的微电网电能质量智能分析方法、系统及介质是由李农;廉宇;周佳怡;康涵;陈经标;温青设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FPGA的微电网电能质量智能分析方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及微电网技术领域，具体提供一种基于FPGA的微电网电能质量智能分析方法、系统及介质，所述方法通过FFT变换、RMS计算及小波分解对多通道同步采样数据进行并行处理分析；并且引入深度学习模型进行智能识别与预测，并利用FPGA的硬件并行计算能力对包括深度学习推理在内的核心算法进行加速，实现了对谐波、间谐波、电压暂降、暂态等多种电能质量事件扰动类型的实时、精准、前瞻性的监测识别、分类、预测与分析。本发明显著提高了事件检测的准确率与预见性，满足了微电网动态工况下的严苛要求。

本发明授权一种基于FPGA的微电网电能质量智能分析方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于FPGA的微电网电能质量智能分析方法，其特征在于，包括： S1：多通道同步采样电压、电流数据，所述电压、电流数据包括三相电压、三相电流、中性点对地电压和中性线电流，对电压、电流数据进行预处理，得到预处理数据； S2：将预处理数据进行如下处理： S2.1：对所述预处理数据进行快速傅里叶变换，得到各通道分别对应的频谱数据； S2.2：基于电压数据计算电压RMS值序列； S2.3：采用小波变换对预处理数据进行分解，提取瞬态特征； S3：基于S2中的输出数据进行电能质量分析： S3.1：基于频谱数据进行谐波和间谐波分析； S3.2：基于电压RMS值序列识别电压暂降、暂升和中断事件，并计算短时闪变和长时闪变； S4：对将S1-S3中的电能质量参数整合为特征矩阵输入深度学习模型进行异常检测，并输出电能质量异常类型及概率，所述异常类型至少包括谐波超限、电压骤变、快速瞬态、间谐波异常； 所述方法还包括对电能质量事件的触发机制： 第一级触发：监测电压或电流瞬时值，当电压或电流瞬时值变化超出预设阈值时，触发中断信号，用于启动异常响应，捕捉瞬态扰动； 第二级触发：基于电能质量参数，当满足用户配置的逻辑组合条件时，触发事件记录； 第三级触发：基于CNN模型输出的异常类型概率，当预测到某种异常模式的概率显著升高，且未达到第一级或第二级触发条件时，执行以下操作： 调整第一级或第二级触发条件的阈值参数，提高对该类异常模式的捕获灵敏度； 此时CNN认为模式可疑或具有高风险，触发数据记录，供后续分析或CNN模型训练； 生成预警信息，用于提示存在潜在的电能质量问题或设备异常。

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