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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利光学相控阵相位校准方法、装置、电子装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510848129.6，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权光学相控阵相位校准方法、装置、电子装置和存储介质是由吴运寒;汪逸群;潘雨佳;侯月;乔艳丽设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本光学相控阵相位校准方法、装置、电子装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种光学相控阵相位校准方法、装置、电子装置和存储介质，应用于光学检测领域，其中，该光学相控阵相位校准方法包括：将待校准相位图像输入至光学相控阵系统中，获取与待校准相位图像对应的随机扰动相位图像；随机扰动相位图像通过对待校准相位图像进行预设范围内的相位扰动得到。将待校准相位图像和随机扰动相位图像，输入至目标卷积神经网络模型，确定待校准相位的目标相位误差；目标卷积神经网络模型，基于远场训练图像对，对预设的卷积神经网络模型训练得到；基于目标相位误差对待校准相位图像的初始发射电场进行校准。通过本申请解决了现有的光学相控阵的相位误差校准的准确度有待提升的问题。

本发明授权光学相控阵相位校准方法、装置、电子装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种光学相控阵相位校准方法，其特征在于，应用于光学相控阵系统，所述光学相控阵系统包括光学相控阵和目标卷积神经网络模型；所述方法包括： 将待校准相位图像输入至光学相控阵系统中，获取与所述待校准相位图像对应的随机扰动相位图像；所述待校准相位图像根据光学相控阵中的初始发射电场生成；所述随机扰动相位图像，通过对所述待校准相位图像进行预设范围内的相位扰动得到；预设范围内的相位扰动根据历史相位误差确定，或者根据实际的光学相控阵和激光光源的阵列相位确定； 将所述待校准相位图像和所述随机扰动相位图像，输入至目标卷积神经网络模型，确定所述待校准相位的目标相位误差；所述目标卷积神经网络模型，基于远场训练图像对，对预设的卷积神经网络模型训练得到；所述目标卷积神经网络模型包含远场图像与相位之间的非线性映射关系；所述远场训练图像对包括根据光学相控阵生成的远场训练图像和对所述远场训练图像的电信号添加高斯噪声得到的远场随机扰动相位图像； 基于所述目标相位误差对所述待校准相位图像的初始发射电场进行校准，得到目标发射电场；当判断所述目标发射电场的远场强度符合预设的强度阈值的情况下，根据所述目标发射电场生成目标相位图像；所述目标相位图像包括对所述待校准相位图像进行校准后产生的图像； 所述方法还包括：基于预设的卷积神经网络模型，确定预测相位误差；基于预设的归一化评估函数，根据所述预测相位误差与所述远场训练图像对对应的真实补偿相位，确定目标卷积神经网络模型；其中，基于预设的归一化评估函数，根据所述预测相位误差与所述远场训练图像对对应的真实补偿相位，确定目标卷积神经网络模型，包括：计算所述预测相位误差与所述真实补偿相位之间的相位差值；当判断所述相位差值为第一相位的倍数时，将所述远场训练图像对以及所述远场训练图像对对应的随机相位分布输入预设的卷积神经网络模型中进行训练，直至所述相位差值为第二相位的倍数；当判断所述相位差值为第二相位的倍数时，确定所述预设的卷积神经网络模型中的训练中止时间，并在当前时间达到所述训练中止时间后，确定所述目标卷积神经网络模型；所述第一相位为π，第二相位为2π。

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