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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利地层裂缝识别方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510284219.7，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权地层裂缝识别方法、装置、设备、介质及程序产品是由庞小娇;张永佳;王贵文;王中瑞;何志斌;李红斌;王磊;赖锦设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本地层裂缝识别方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种地层裂缝识别方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括：获取目标地层对应的成像测井图像；基于成像测井图像获得对应的多张输入子图像；基于成像测井图像对应的多张输入子图像、已训练至收敛的地层裂缝识别模型生成多张输入子图像对应的输出子图像，以完成裂缝识别；输出子图像为地层裂缝识别模型对输入子图像进行局部特征以及全局特征提取后生成的；标签图像本申请中目标地层包括深层及超深层复杂致密砂岩油气藏地层，因而面对复杂裂缝以及恶劣条件，也能融合局部特征及全局特征的输出子图像，进而可以更准确地识别裂缝。

本发明授权地层裂缝识别方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种地层裂缝识别方法，应用于油基钻井液环境下深层及超深层致密砂岩油气藏地层测井工程，其特征在于，包括： 获取目标地层对应的成像测井图像；所述成像测井图像为至少一张；所述目标地层包括深层及超深层复杂致密砂岩油气藏地层；所述成像测井图像包括油基钻井液下微电阻成像测井图； 针对各成像测井图像，基于所述成像测井图像获得对应的多张输入子图像； 将所述成像测井图像对应的多张输入子图像批量输入至所述地层裂缝识别模型中；采用所述地层裂缝识别模型中的第一卷积层分别提取各所述输入子图像中的局部特征，以获得各输入子图像对应的局部特征图；所述局部特征包括所述输入子图像中的边缘及角点特征；所述第一卷积层位于编码器中；采用所述地层裂缝识别模型中的池化层分别对各所述局部特征图进行下采样，以捕捉抽象特征生成对应的低分辨率特征图；采用所述地层裂缝识别模型中的上采样层对所述低分辨率特征图进行上采样，以识别上采样特征图；所述上采样特征图的分辨率与对应的输入子图像的分辨率一致；采用所述地层裂缝识别模型中的第二卷积层按照层次多层提取各所述输入子图像中的全局特征；所述第二卷积层位于解码器；所述全局特征包括所述输入子图像的外观及形状特征；所述第二卷积层包括至少一个；将各所述全局特征融合至对应的所述上采样特征图中，以生成各所述输入子图像对应的融合特征图；所述融合特征图包括局部特征与全局特征；将各所述融合特征图确定为对应的输出子图像，以完成裂缝识别；所述输出子图像为二值化图像；所述输出子图像包括所述输入子图像对应的裂缝情况；所述输入子图像对应的二维裂缝情况包括存在裂缝情况和不存在裂缝情况，若为存在裂缝情况，则所述输出子图像中包括对应输入子图像对应的二维裂缝的形态、长度以及宽度；若为不存在裂缝情况，则所述输出子图像为一张空白图像；所述地层裂缝识别模型为训练集训练生成的；所述训练集中包括至少一张训练图像及其对应的标签图像；所述标签图像中包括训练图像中存在的裂缝；所述标签图像为采用预设标记软件对所述训练图像进行标签标记，并二值化处理得到的；所述标签图像中包括二维裂缝的形态、长度以及宽度； 针对各成像测井图像，对所述成像测井图像对应的多张输出子图像进行拼接，以获得所述成像测井图像对应的地层裂缝图像。

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