中国科学院软件研究所韩柳彤获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利面向RISC-V向量扩展平台的向量优化算法翻译方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120371318B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510867377.5,技术领域涉及:G06F8/51;该发明授权面向RISC-V向量扩展平台的向量优化算法翻译方法及装置是由韩柳彤;谭智元;康矗;邢明杰;武延军;赵琛设计研发完成,并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向RISC-V向量扩展平台的向量优化算法翻译方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种面向RISC‑V向量扩展平台的向量优化算法翻译方法及装置,涉及计算机软件跨架构翻译技术领域,该方法包括:将其他平台编写的向量优化算法的源代码以及翻译提示词输入大语言模型,输出面向RISC‑V向量扩展平台的向量优化算法的翻译代码;将翻译代码输入编译器进行编译;在编译成功的情况下,将编译产物链接到测试套件得到可执行程序,对可执行程序在RISC‑V向量扩展设备上执行单元测试;在单元测试通过的情况下,确定翻译代码是面向RISC‑V向量扩展平台的向量优化算法的第一版正确翻译代码。本发明实现高效地将使用其他平台专用向量语言编写的向量优化算法翻译到RISC‑V向量扩展平台上。
本发明授权面向RISC-V向量扩展平台的向量优化算法翻译方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种面向RISC-V向量扩展平台的向量优化算法翻译方法,其特征在于,包括: 将使用其他平台专用向量编程语言编写的向量优化算法的源代码、以及面向RISC-V向量扩展平台的翻译提示词输入大语言模型,输出面向RISC-V向量扩展平台的所述向量优化算法的翻译代码; 将所述翻译代码输入编译器进行面向RISC-V向量扩展平台的编译; 在编译成功的情况下,得到所述编译器输出的编译产物,将所述编译产物链接到测试套件得到可执行程序,对所述可执行程序在RISC-V向量扩展设备上执行单元测试; 在单元测试通过的情况下,确定所述翻译代码是面向RISC-V向量扩展平台的所述向量优化算法的第一版正确翻译代码; 所述方法还包括: 对所述第一版正确翻译代码在RISC-V向量扩展设备上执行性能测试,得到所述第一版正确翻译代码的性能数据; 将包括寄存器使用信息的优化提示词、所述性能数据以及所述第一版正确翻译代码输入所述大语言模型,所述大语言模型根据所述性能数据以及所述寄存器使用信息对所述第一版正确翻译代码进行N次迭代优化,得到N个版本的正确翻译代码;所述N为正整数; 从所述第一版正确翻译代码和所述N个版本的正确翻译代码中,筛选出所述向量优化算法最终的正确翻译代码。
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