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龙图腾网获悉西安市第三医院申请的专利基于图像识别的牙体预备质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510444680.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像识别的牙体预备质量评估方法及系统是由金英哲;刘振霞;刘晓东;王琳;李琴设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的牙体预备质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分析技术领域，具体为基于图像识别的牙体预备质量评估方法及系统。本发明中，通过对牙体预备区域的三维形态进行点云重建，精确获取牙体表面的形态特征，确保数据的完整性和精细度。结合光照入射角度的光强反射计算，提升点云数据的匹配度，使得牙体表面信息更为精准。基于曲率梯度分析，识别预备区域内的局部变化趋势，确保对不同区域的形态细节具备更敏锐的捕捉能力。深度偏差分布的筛选机制增强了区域偏差的精确度，使得形态测量更加稳定。法向向量的计算方式，通过区域角度偏差的空间分布建立分析模型，确保曲面偏差能够依据真实的解剖形态进行对比，使得牙体预备质量的测评更符合生理需求。

本发明授权基于图像识别的牙体预备质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的牙体预备质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取下颌第一磨牙颊侧窝预备区域的图像，通过点云重建牙体表面形态，提取重建后的点云数据计算颊侧窝预备区域每个点处的颊侧窝局部梯度分布值，筛选所述颊侧窝局部梯度分布值超过梯度阈值的第一区域，得到曲率梯度分布信息； S2：从所述曲率梯度分布信息中提取第一区域的相邻点集，对比每个第一区域与相邻区域的深度变化趋势，筛选深度偏差超过偏差阈值的第二区域，得到深度偏差分布信息； 所述深度偏差分布信息的获取步骤具体为： S211：基于所述曲率梯度分布信息，提取第一区域的相邻点集，调用标准下颌第一磨牙形态数据的参考深度，采用公式： ， 计算第一区域的深度偏差，获取第一区域的深度偏差度量结果； 其中，是第一区域的参考深度，是第一区域的相邻点个数，是第一区域的相邻点集中的点的参考深度，是第一区域相邻点集的平均深度值，是归一化因子； S212：根据所述第一区域的深度偏差度量结果，对比每个第一区域与相邻区域的深度变化趋势，筛选深度偏差超过偏差阈值的第二区域，获取深度偏差分布信息； S3：提取所述深度偏差分布信息中第二区域的法向向量，并计算对应法向角偏差的区域，进行局部曲面的约束拟合，得到曲面偏差分析结果； 所述曲面偏差分析结果的获取步骤具体为： S311：基于所述深度偏差分布信息，在第二区域内提取多个数据点的法向向量，计算第二区域的法向向量与标准下颌第一磨牙形态的法向角偏差，根据法向角偏差值的空间分布情况，建立法向角偏差分布图； S312：基于所述法向角偏差分布图，设定角度偏差阈值，划分多个法向角偏差区域，将全部数据点按法向角偏差区域进行分类，确定每个法向角偏差区域的边界，将划分后的数据点进行局部曲面约束拟合，获取每个法向角偏差区域的局部曲面偏差值，整合全部法向角偏差区域的偏差信息，生成曲面偏差分析结果； S4：基于所述曲面偏差分析结果，计算全部下颌第一磨牙颊侧窝预备区域的熵值特征并进行同类偏差区域的分类，并计算分类后每类区域对应的偏差累积因子，得到区域偏差分类结果； S5：基于所述区域偏差分类结果中每类区域对应的偏差累积因子，计算下颌第一磨牙颊侧窝预备区域整体质量评估数值，得到牙体预备质量评估结果。

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