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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利一种快速获取无源光子器件时域模型的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510471946.4，技术领域涉及：G06F30/398；该发明授权一种快速获取无源光子器件时域模型的方法及系统是由叶英豪;张家辰;李瑞光设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快速获取无源光子器件时域模型的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种快速获取无源光子器件时域模型的方法，该方法针对无源光子器件的基频等效散射参数，利用基频LMLoewnerMatrix算法获取其初始极点。随后，使用复矢量拟合CVF算法将得到的初始极点进行迭代，最后得到的极点留数模型能够精确表示系统在整个频率范围内的动态响应。由此，本申请的一种快速获取无源光子器件时域模型的方法，确保了所提出模型的高效率、高准确性、高实用性，对于无源光子集成线路的建模与分析具有重要价值。

本发明授权一种快速获取无源光子器件时域模型的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种快速获取无源光子器件时域模型的方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据无源光子器件的基频等效散射参数，使用基频LoewnerMatrix算法构建Loewner矩阵和位移Loewner矩阵，利用奇异值分解方法确定复矢量拟合方法建模所需的极点数据； 将得到的极点数据作为复矢量拟合算法的初始极点，收敛至最佳位置并将最终得到的极点-留数模型转换为所述无源光子器件的时域状态空间模型； 在使用基频LoewnerMatrix算法构建Loewner矩阵和位移Loewner矩阵时，所述方法包括以下步骤： 将所述基频等效散射参数划分为不相交的两个子数据集、，包含的奇数位置频率点对应的数据，包含的偶数位置频率点对应的数据； 根据两个子数据集构造Loewner矩阵： 其中，和分别为左右切向，每个左右切向都是一个单位对角阵； 根据两个子数据集构造位移Loewner矩阵： ； 在确定极点数据时，所述方法包括以下步骤： 利用奇异值分解方法或随机奇异值分解方法，确定复矢量拟合方法建模所需的极点个数及其位置： 其中，分别为左奇异值向量、奇异值和右奇异值向量，为从频率点中随机选择的一个值，只要不是的特征值，奇异值分解的结果就不会受到影响； 对于由矩阵形式的切向矩阵生成的Loewner矩阵及位移Loewner矩阵，其维度为，其中，为器件的端口数，对应S参数矩阵的维度； 对于由向量形式的切向矩阵生成的Loewner矩阵及位移Loewner矩阵，其维度为，考虑到对维度过大的矩阵进行奇异值分解会严重影响效率，因此，对维度大于350×350的矩阵应用随机奇异值分解： 其中，为极点个数，随机奇异值分解首先将矩阵的维度压缩至350×350，再对压缩后的矩阵进行奇异值分解，并进行奇异值向量的还原； 进行随机奇异值分解的具体过程为： 生成随机高斯矩阵； 对矩阵进行压缩前的预处理：； 对矩阵进行QR分解：； 压缩矩阵：，其中，是的厄米共轭； 对压缩后的矩阵进行奇异值分解：； 还原左奇异值向量： 根据奇异值确定极点个数，将中的奇异值从大到小排列，根据以下要求判断满足条件时的奇异值个数：，其中，是中最大的奇异值，即为初步确定的极点个数； 根据极点个数，将左右奇异值向量和进行截断： 其中，表示取矩阵所有的行以及前k列的数据； 描述符状态空间参数可由以下公式求出： 其中，上标H代表复共轭； 极点在复频域的位置是的广义特征值： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州大学，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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