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龙图腾网获悉安徽深核信息技术有限公司申请的专利一种多层动态聚合的大语言模型驱动的函件文本分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510524379.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种多层动态聚合的大语言模型驱动的函件文本分析方法是由汪敏;朱传瑞设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多层动态聚合的大语言模型驱动的函件文本分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多层动态聚合的大语言模型驱动的函件文本分析方法，涉及自然语言处理技术领域，包括获取多格式函件数据并转换为带时间戳的文本序列，对文本序列进行语义分析和结构处理，生成文本块集合，对文本块集合进行多任务训练与主题融合，生成综合语义向量，基于综合语义向量构建动态桥接图，桥接图通过语义与时序关联性激活关联文本块，响应用户查询，将激活的文本块内容拼接为上下文Prompt并输入大语言模型，获取一次性生成的回答；其有益效果为：通过动态桥接图关联语义与时序信息，并基于上下文Prompt实现大语言模型的精准响应，具有高效捕捉复杂语义关联、提升上下文理解连贯性、实现动态信息聚合的优点。

本发明授权一种多层动态聚合的大语言模型驱动的函件文本分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层动态聚合的大语言模型驱动的函件文本分析方法，其特征在于，包括： 获取多格式函件数据并转换为带时间戳的文本序列； 对所述文本序列进行语义分析和结构处理，生成包含时序与上下文的文本块集合； 对所述文本块集合进行多任务训练与主题融合，生成综合语义向量； 基于所述综合语义向量构建动态桥接图，所述桥接图通过语义与时序关联性激活关联文本块； 响应用户查询，将激活的文本块内容拼接为上下文Prompt并输入大语言模型，获取一次性生成的回答； 接收新函件数据，根据所述新函件数据更新所述桥接图； 其中，所述生成包含时序与上下文的文本块集合包括： 对所述文本序列进行分词处理，生成子词序列； 将所述子词序列输入预训练语言模型，生成子词向量； 基于标点符号对所述文本序列进行句子切分，得到若干候选句； 对所述候选句进行语义增强处理，生成增强语义向量； 将所述增强语义向量输入预训练语言模型，生成句子级语义向量； 根据所述句子级语义向量的语义相似度阈值及长度规则对所述候选句合并或拆分，得到文本块集合。

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