读书郎教育科技有限公司林典伟获国家专利权
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龙图腾网获悉读书郎教育科技有限公司申请的专利一种通过静音去除实现口语评测效率提升的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120412651B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510555539.1,技术领域涉及:G10L25/60;该发明授权一种通过静音去除实现口语评测效率提升的方法是由林典伟;黄慧英设计研发完成,并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种通过静音去除实现口语评测效率提升的方法在说明书摘要公布了:本发明涉及口语评测技术领域,尤其涉及一种通过静音去除实现口语评测效率提升的方法。该方法通过将获取到的语音信号进行预处理,能够使得获取到的语音信号更加有效;同时,计算将预处理后的语音信号划分为多个子频带的短时能量,能够利用准确地数据更加精准地训练高斯混合模型;之后,将需要评测的原始音频按照固定时长切分为多段音频帧,并将其输入至语音高斯混合模型和静音高斯混合模型中,能够更加准确地获得每段音频帧的语音概率和静音概率,并基于语音概率和静音概率判定该段音频帧是否为静音帧,并在连续多个音频帧为静音帧的情况下将连续多个音频帧删除,从而显著提高口语评测的速度,进而进一步提高口语评测的效率。
本发明授权一种通过静音去除实现口语评测效率提升的方法在权利要求书中公布了:1.一种通过静音去除实现口语评测效率提升的方法,其特征在于,包括: 将获取到的语音信号进行预处理; 利用全通滤波器将预处理后的所述语音信号分为多个子频带; 计算每个子频带的短时能量; 基于多个子频带的所述短时能量训练高斯混合模型,得到语音高斯混合模型和静音高斯混合模型; 将口语评测的原始音频按照固定时长切分为多段音频帧; 将多段所述音频帧分别输入至所述语音高斯混合模型和静音高斯混合模型中,得到每段音频帧的语音概率和静音概率; 基于每段音频帧的所述语音概率和所述静音概率判定该段音频帧是否为静音帧,并基于音频中连续为静音帧的音频帧的个数确定是否将连续音频帧删除; 将调整后的音频进行评测; 基于每段音频帧的所述语音概率和所述静音概率判定该段音频帧是否为静音帧的过程包括: 计算所述语音概率与所述静音概率的比值; 基于所述比值判定该段音频帧是否为静音帧; 若该段音频帧为静音帧,将该段音频帧进行标记; 基于所述比值判定该段音频帧是否为静音帧的过程包括: 将所述比值与预设比值进行比对; 若所述比值大于等于所述预设比值,判定该段音频帧不符合所述静音帧的标准,基于子频带能量的方差判定该段音频帧是否为静音帧; 若所述比值小于等于所述预设比值,判定该段音频帧为所述静音帧; 基于子频带能量的方差判定该段音频帧是否为静音帧的过程包括: 计算子频带能量的方差; 将求得的方差与预设方差进行比对; 若方差小于等于所述预设方差,判定该段音频帧不是所述静音帧; 若方差大于所述预设方差,绘制时间-子频带能量曲线,基于曲线中连续子频带能量高于预设能量的个数判定该段音频帧是否为静音帧。
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