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龙图腾网获悉山东华科信息技术有限公司;北京华清未来能源技术研究院有限公司;华科因诺(江苏)能源科技有限公司;华科因诺(青岛)能源科技有限公司;华科因诺(海南)能源科技有限公司;华科因诺(天津)能源科技有限公司;华科因诺(北京)数字科技有限公司申请的专利一种双模通信优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120434700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510866582.X，技术领域涉及：H04W28/06；该发明授权一种双模通信优化方法是由苏明;杨会轩;王金灿;毛湘钧;王德志;刘金会;邢玉朋设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双模通信优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种双模通信优化方法，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、利用终端采集连续时间段的数据，得到若干个窗口的数据，并对各个窗口的数据进行丢弃处理；S2、利用置信区间互验方法验证被丢弃的窗口的数据的有效性；S3、在验证有效性后，进行参数替代和更新，得到最优数据替代参数，实现双模通信全局参数优化。本发明进行多个终端数据替代环节参数的共享，得到最优数据替代参数；通过计算目标函数对当前参数的梯度，进行参数更新，从而实现多终端环境下的双模通信全局参数协同优化，提高数据替代效率，实现双模通信系统的高效响应。

本发明授权一种双模通信优化方法在权利要求书中公布了：1.一种双模通信优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、利用终端采集连续时间段的电力数据，得到若干个窗口的数据，并对各个窗口的数据进行丢弃处理； S2、利用置信区间互验方法验证被丢弃的窗口的数据的有效性； S3、在验证有效性后，进行参数替代和更新，得到最优数据替代参数，实现双模通信全局参数优化； 所述S3包括以下子步骤： S31、为终端的数据构建替代模型； S32、在每次迭代时，将终端i的参数与终端j共享，生成共享参数； S33、利用替代模型为终端j生成第一替代值，并利用共享参数生成第二替代值； S34、利用终端j的趋势拟合模型参数和共享参数，计算第一替代值的检验统计量和第二替代值的检验统计量； S35、判断第一替代值的检验统计量和第二替代值的检验统计量是否满足，若是，则更新终端的参数，否则不进行更新，得到最优数据替代参数；其中，表示第一替代值的检验统计量，表示第二替代值的检验统计量； 所述S32中，共享参数的表达式为： ； 式中，表示第k次迭代时终端i的参数，表示第k-1次迭代时终端j的参数，α表示共享参数更新权重； 所述S33中，第一替代值的计算公式为： ； 式中，表示基于本地数据替代模型的替代函数，xjTW表示终端j的第w个窗口Tw的数据； 所述S33中，第二替代值的计算公式为： ； 式中，表示基于迭代更新后共享数据替代模型的替代函数； 所述S35中，更新终端的参数的表达式为： ； 式中，表示第k次迭代时终端j的参数，表示第k-1次迭代时终端j的参数，表示共享参数，表示第一替代值的检验统计量，表示第二替代值的检验统计量； 所述S2中，利用置信区间互验方法将符合的被丢弃的窗口的数据进行安全丢弃；其中，，表示检验统计量，表示基于趋势拟合模型参数σi和其他终端数据生成的趋势拟合数据，xiTw表示终端i的第w个窗口的数据，siTw表示数据xiTw的标准差，Vchar表示置信区间检验阈值，表示基于趋势拟合模型参数σi的趋势拟合函数，x1Tw表示终端1的第w个窗口Tw的数据，x2Tw表示终端2的第w个窗口Tw的数据，xi+1Tw表示终端i+1的第w个窗口TW的数据，xITw表示终端I的第w个窗口Tw的数据； 所述S1包括以下子步骤： S11、利用终端采集连续时间段的数据，得到若干个窗口的数据； S12、构建第一判定条件和第二判定条件，将不满足第一判定条件或第二判定条件的窗口的数据丢弃； 所述S11中，每个时间段为一个窗口Tw； 所述S12中，终端基于多周期窗口内序列相似度和序列变化绝对值指标，检测数据相似度，并基于两个条件进行数据丢弃：若当前窗口特征符合前后窗口的线性趋势，则丢弃原始数据；若当前窗口特征绝对值波动较小，则丢弃原始数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东华科信息技术有限公司;北京华清未来能源技术研究院有限公司;华科因诺(江苏)能源科技有限公司;华科因诺(青岛)能源科技有限公司;华科因诺(海南)能源科技有限公司;华科因诺(天津)能源科技有限公司;华科因诺(北京)数字科技有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区舜华路879号山东省大数据产业基地B栋22层2201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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