北京大学精神卫生研究所(北京大学第六医院)陆林获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学精神卫生研究所(北京大学第六医院)申请的专利基于AI自适应脑认知增强的个性化虚实交互认知游戏系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120437574B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510939781.9,技术领域涉及:A63F13/20;该发明授权基于AI自适应脑认知增强的个性化虚实交互认知游戏系统是由陆林;黄薛冰;周日军;秦梦文;巨睿琳;张爽;魏怡冉设计研发完成,并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI自适应脑认知增强的个性化虚实交互认知游戏系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于AI自适应脑认知增强的个性化虚实交互认知游戏系统,包括:认知游戏设计模块,用于根据用户特点,基于动态难度调整算法设计多个对应注意力、记忆力、执行功能和感知功能的认知任务;动态难度调整算法用于根据用户的行为状态和心理状态动态调整特定关卡任务的难度;认知任务引导模块,通过多模态引导机制与用户进行交互引导用户完成认知任务;数据追踪分析模块,用于记录用户在各个认知任务的完成过程中的表现和成长轨迹;即时反馈模块,基于即时反馈生成算法提供反馈;认知能力评估报告模块,用于根据表现和数据追踪分析算法生成对应的认知能力评估报告;数据存储模块,用于存储用户的行为数据、情绪记录和认知能力评估报告。
本发明授权基于AI自适应脑认知增强的个性化虚实交互认知游戏系统在权利要求书中公布了:1.一种基于AI自适应脑认知增强的个性化虚实交互认知游戏系统,其特征在于,包括: 认知游戏设计模块,用于根据用户特点,基于动态难度调整算法设计多个特定关卡任务,所述多个特定关卡任务分别对应注意力、记忆力、执行功能和感知功能中的一项或多项训练相关的认知任务,所述认知任务形成与注意力、记忆力、执行功能和感知功能中的一项或多项的映射;其中,所述用户特点包括用户的行为状态和心理状态;所述动态难度调整算法用于根据用户的行为状态和心理状态动态调整所述特定关卡任务的难度,确保所述特定关卡任务的挑战性和适应性; 认知任务引导模块,通过多模态引导机制与用户进行交互,从而引导用户完成所述认知任务; 数据追踪分析模块,用于记录用户在各个认知任务的完成过程中的表现和成长轨迹; 即时反馈模块,根据用户在所述认知任务的完成中的表现,基于即时反馈生成算法提供即时的反馈,从而协助用户了解自身的认知能力; 认知能力评估报告模块,用于根据用户的表现和数据追踪分析算法生成与所述表现对应的认知能力评估报告,所述认知能力评估报告还包括对于用户的个性化认知训练建议;其中,所述数据追踪分析算法基于时间序列分析,通过分析用户的认知能力变化趋势,生成详细的认知能力评估报告,其中所述认知能力评估报告包括任务完成情况、认知能力变化趋势和个性化训练建议; 数据存储模块,用于存储用户的行为数据、情绪记录和所述认知能力评估报告,以便所述用户的上游相关方和下游相关方进行参考和分析; 所述认知游戏设计模块的任务设计工作流程包括: S1,基于数据采集和融合层实施数据采集、数据处理和数据融合,所述数据包括行为状态和心理状态,其中所述行为状态表征为任务响应时间、正确率、操作轨迹精度和放弃次数;所述心理状态表征为脑电专注度指数、眼动焦躁值、眼动焦躁频率和心率变异性HRV; S2,基于经过数据融合的数据,使用强化学习模型评估所述用户的当前状态;所述强化学习模型基于公式1计算用户的当前状态值S: 1; 其中,T为任务完成时间,E为错误率,F为操作频率,α、β、γ分别为任务完成时间、错误率和操作频率的权重系数; S3,基于动态难度调整算法获得生成难度系数K,从而表征根据用户的行为状态和心理状态动态调整获得的所述特定关卡任务的难度,同时根据所述用户的当前状态值S调整特定关卡任务的难度,确保所述特定关卡任务的挑战性和适应性; S4,通过任务选择器,基于所述生成难度系数K和康复目标进行认知功能目标选择;其中,所述认知功能目标选择包括基于注意力训练目标调整目标追踪任务参数,基于记忆力训练目标扩展矩阵记忆复杂度,基于执行功能训练目标增加规则转换频次,基于感知功能训练提升模糊识别噪声;然后以所述生成难度系数K为基准,基于参数化公式2生成任务要素数量,公式2为: 2; 其中,所述动态难度调整算法通过参数化公式生成任务参数,其中N为任务要素数量,α’为范围缩放因子,β’为认知负荷非线性系数,K为生成难度系数; S5,基于所述认知功能目标选择生成个性化关卡JSON和认知任务,并通过Unity引擎加载所述认知任务; S6,按照每隔定长时长的规则更新一次所述强化学习模型的模型参数,以适应用户的长期进步。
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