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龙图腾网获悉山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利部件故障预测方法、设备、计算机程序产品及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510955780.3，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权部件故障预测方法、设备、计算机程序产品及存储介质是由陈瑾设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本部件故障预测方法、设备、计算机程序产品及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种部件故障预测方法、设备、计算机程序产品及存储介质，属于服务器领域，用于基于多个关联传感特征对目标部件故障进行预测，解决了部件故障预测精度差的问题。考虑到服务器的部件故障可能通过多个关联传感特征反映出来，因此本发明响应于对未来目标时刻的目标固件故障的预测指令，通过综合多个关联传感特征，先确定其预测值和预测值的数值级别，再根据数值级别的加权结果得出故障概率预测结果，避免通过单一传感数据进行部件故障预测，充分利用多维度数据实现对目标部件故障的预测，从而可以提高部件故障的预测准确性，保障服务器稳定运行。

本发明授权部件故障预测方法、设备、计算机程序产品及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种部件故障预测方法，其特征在于，包括： 响应于对于未来目标时刻的目标部件故障的预测指令，对于目标部件故障的任一个关联传感特征，根据历史数据确定所述关联传感特征在目标时刻的预测值，其中，目标部件故障具备多个关联传感特征； 对于任一预测值，将所述预测值所属的关联传感特征在过去的第一预设数量个采样点的数值跨度，作为所述预测值所属的关联传感特征的参考取值范围； 当分箱类型为等频分箱时，统计所述参考取值范围内数据点的总数； 将所述总数除以第二预设数量，得到各个数值区间期望包含的数据点数量； 对所述参考取值范围内的数据点按照数值大小进行排序，从最小值开始，依次划分数据点，使得每个数值区间包含的实际数据点数量等于所述期望包含的数据点数量，从而确定出各个数值区间的边界； 根据各个数值区间的边界，将所述预测值对应的参考取值范围划分为连续的第二预设数量个数值区间，其中，各个数值区间按照数值由小到大的顺序进行递增排序； 将所述预测值距离最近的所述数值区间的序号，作为所述预测值的数值级别； 对各个预测值的加权结果进行加权，将加权结果作为关联度； 根据关联度以及各个关联传感特征的预测值，在预设的目标部件故障的决策树模型中进行索引，确定出目标部件故障的故障概率预测结果； 所述决策树模型的构建满足以下条件： 根节点为关联度特征，叶节点为故障概率； 当关联度大于预设阈值时，根据至少一个关联传感特征的预测值选择分支路径； 叶节点的故障概率值通过层级加权投票机制生成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司，其通讯地址为：250014 山东省济南市高新区港西路2177号港盛大厦4层401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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