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龙图腾网获悉吉林省依诚生态农业科技发展有限责任公司申请的专利一种农产品全生命周期溯源管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950199.2，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种农产品全生命周期溯源管理系统及方法是由常乐;刘蓓;刘兴旺;贾月;李丽媛;周雨明设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农产品全生命周期溯源管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农产品质量溯源技术领域，公开了一种农产品全生命周期溯源管理系统及方法，其中，一种农产品全生命周期溯源管理方法包括：基于物流密度分布模型和空间渗透函数确定监测点布局，在多级载体部署传感器构建协同感知网络，实现监测任务动态分配，针对不同农产品实施差异化监控与预警，以及整合溯源数据实现责任追溯。本发明提高了农产品运输环节的溯源管理效率和质量，解决了传统溯源系统覆盖不全面、资源利用不均、缺乏差异化监控与预警的技术问题。

本发明授权一种农产品全生命周期溯源管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种农产品全生命周期溯源管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于历史物流数据构建物流密度分布模型，采用空间渗透函数计算监测点覆盖概率，执行覆盖优化算法确定最优监测点布局； 构建物流密度分布模型包括：收集历史物流数据，包括运输路线、节点吞吐量和时间分布，生成物流密度分布热力图，其中，表示地理坐标，表示该坐标点的物流密度值； 空间渗透函数为： ； 其中，为节点覆盖概率，为监测半径，为物流密度，为调节参数，为自然对数的底数； 执行覆盖优化算法：基于物流密度分布和空间渗透函数，使用贪心算法求解最优监测点布局，优化目标为最小化监测点数量的同时，保证区域覆盖率不低于预设阈值； 在多级载体上部署传感器；在多个层级的移动载体上部署微功耗传感器，形成分层感知网络架构，采集环境数据； 构建异构近场通信协议实现环境数据自动交换； 构建环境状态传递模型预测环境变化； 构建责任主体转移记录系统：在环境状态链的关键节点自动记录责任主体信息，形成完整的责任追溯链； 构建环境状态传递模型：该模型用于预测不同环节间环境状态的变化趋势，确保在环节交接时能够预估环境参数变化，实现对环境变化的预判和连续追踪；具体实现方式如下： 环境状态向量表示：将每个环节的环境状态表示为向量： ； 其中，为温度，为湿度，为加速度震动值，为光照强度，为气体浓度，表示第i个环节； 传递条件分类：将传递条件分为不同类别，包括运输方式、存储类型、天气状况、时间段； 环境状态传递函数：针对不同的环境参数，定义其状态传递函数为： ； 其中，表示环节中环境参数的状态值，示环节中环境参数的状态值，表示环节到环节的时间间隔，表示在传递条件下，经过时间后，环境参数的变化量； 变化量计算：通过分段线性或多项式拟合方法，根据历史数据建立变化量与传递时长、传递条件之间的关系模型： ； 其中，表示在传递条件下，经过时间后，环境参数的变化量；表示时间间隔的次方；为在传递条件下，环境参数的第阶变化系数，为误差项； 构建传感节点状态监控模型； 计算环境数据变化率指标； 执行动态采样频率调整； 实现监测任务协同分配； 构建传感节点状态监控模型：实时采集各传感节点的工作状态信息，包括电量水平、数据采集频率、通信质量和环境数据变化趋势； 执行动态采样频率调整：根据环境变化率指标和节点状态信息，动态调整各节点的采样频率； 实现监测任务协同分配：在物流密集区域，通过节点间协商算法实现监测任务的协同分配，避免重复采集相同区域的数据； 建立农产品耐受参数数据库； 构建自适应预测模型预测环境趋势； 执行梯度预警策略实现分级预警； 生成环境调控建议； 建立农产品耐受参数数据库：收集不同农产品对温度、湿度、气体浓度环境参数的耐受阈值、敏感度和质量劣化模型，建立农产品耐受参数数据库，其中，表示第种农产品对第种环境参数的耐受阈值； 构建自适应预测模型：针对每种农产品的特定耐受特性，结合实时环境数据，预测未来环境变化趋势；具体的，根据当前时间点的环境状态和历史时间点的环境状态预测未来时间点的预测环境状态； 执行梯度预警策略：基于环境趋势预测结果和农产品耐受参数，实现多级预警机制； 构建溯源数据结构模型； 实现分布式数据同步机制； 构建环节责任追溯算法，生成可视化溯源报告； 构建溯源数据结构模型：基于农产品运输过程中的环境数据、责任主体信息和操作记录，设计统一的溯源数据结构，包括：农产品基本信息、环境状态序列、责任链信息和异常事件记录； 步骤5.3，构建环节责任追溯算法：基于溯源数据中的环境异常记录和责任主体信息，设计环节责任追溯算法，在发现产品质量问题时，自动定位责任环节和主体；该算法具体实现方式如下： 构建环境状态链时序图，将产品从源头到目的地的所有环节按时间顺序排列，每个环节包含环境状态数据、持续时间和责任主体信息； 根据不同农产品的特性，从农产品耐受参数数据库中获取相应的耐受参数集合，包括各环境参数的安全阈值、影响系数和累积效应模型； 针对每个环节，计算多种质量影响因素的影响值： 温度超限影响： ； 其中，表示环节开始时间，表示时间的温度差，表示安全温度值，表示温度容许偏差值； 湿度超限影响： ； 其中，表示时间的湿度值，表示安全湿度值，表示湿度容许偏差值； 震动影响： ； 其中，为震动幅度，为发生时间点，为震动事件总数，为震动次数的计数； 时间延迟影响： ； 其中，为产品时间敏感度，表示计划运输时间； 计算综合责任度评估值： ； 其中，为各影响因素的权重系数，表示考虑的影响因素总数； 基于责任度评估值对各环节进行排序，并结合环节间的影响传递关系，识别关键责任环节和责任主体，生成责任追溯报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林省依诚生态农业科技发展有限责任公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市净月开发区吉林省金融大厦商业综合体二期第8幢805-4号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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