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龙图腾网获悉湍流(杭州)软件工程有限公司;湍流(济南)数字科技有限公司;山东大学齐鲁医院申请的专利一种采用神经网络特征匹配的医疗图像相似性检测方法及电子设备、计算机可读存储介质和计算机软件产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510959787.2，技术领域涉及：G06V30/418；该发明授权一种采用神经网络特征匹配的医疗图像相似性检测方法及电子设备、计算机可读存储介质和计算机软件产品是由杨其峰;赵一霖;刘合朗;皮晓杨设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用神经网络特征匹配的医疗图像相似性检测方法及电子设备、计算机可读存储介质和计算机软件产品在说明书摘要公布了：一种采用神经网络特征匹配的医疗图像相似性检测方法及电子设备、计算机可读存储介质和计算机软件产品。所述方法包括：利用训练好的卷积神经网络模型对输入的医疗论文图像进行类型识别，将其划分为四类：流式图像、荧光图像、颗粒荧光图像和其他图像；针对四类图像分别进行图像预处理；对经过预处理的不同类型的图像进行特征提取，并对提取的特征进行匹配；根据匹配的特征点数、匹配点数占总点数的比例判断两幅图像是否相似；若相似则进一步分析其变换参数；对检测到的相似图像对，绘制特征匹配点，标注相似区域，然后可视化输出结果图像并输出。

本发明授权一种采用神经网络特征匹配的医疗图像相似性检测方法及电子设备、计算机可读存储介质和计算机软件产品在权利要求书中公布了：1.一种采用神经网络特征匹配的医疗图像相似性检测方法，包括：利用训练好的卷积神经网络模型对输入的医疗论文图像进行类型识别，将其划分为四类：流式图像、荧光图像、颗粒荧光图像和其他图像；针对四类图像分别进行图像预处理，其中，对流式图像的预处理包括：切割边缘，去掉坐标轴，提升分辨率，灰度；对荧光图像颗粒荧光图像和其他图像的预处理包括：减小分辦率，灰度，平衡亮度；对经过预处理的不同类型的图像进行特征提取，并对提取的特征进行匹配，其中：对流式图像采用SIFT算法进行进行特征提取和匹配；对荧光图像颗粒荧光图像和其他图像采用AKAZE算法进行特征提取和匹配；根据匹配的特征点数、匹配点数占总点数的比例判断两幅图像是否相似；若相似则进一步分析其变换参数；对检测到的相似图像对，绘制特征匹配点，标注相似区域，然后可视化输出结果图像并输出； 所述训练好的卷积神经网络模型结构上包括三层卷积层、三层池化层以及两层全连接层，其中：卷积层用于提取图像的局部纹理与结构特征，池化层用于降低图像维度并增强尺度不变性，全连接层则负责最终的图像分类决策；所述对荧光图像颗粒荧光图像采用AKAZE算法进行特征提取和匹配，匹配阈值设定为20；对其他图像采用AKAZE算法进行特征提取和匹配，匹配阈值设定为40；对荧光图像颗粒荧光图像和其他图像采用AKAZE算法进行特征提取和匹配后，还包括：采用随机抽样一致算法剔除误匹配点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湍流(杭州)软件工程有限公司;湍流(济南)数字科技有限公司;山东大学齐鲁医院，其通讯地址为：311305 浙江省杭州市临安区青山湖街道科技大道2788号1幢1506-7号工位；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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