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国家康复辅具研究中心霍聪聪获国家专利权

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龙图腾网获悉国家康复辅具研究中心申请的专利一种基于fNIRS和眼动特征融合的脑功能评价方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120458579B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510557890.4,技术领域涉及:A61B5/16;该发明授权一种基于fNIRS和眼动特征融合的脑功能评价方法及系统是由霍聪聪;李增勇;邵广健;刘武设计研发完成,并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于fNIRS和眼动特征融合的脑功能评价方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于fNIRS和眼动特征融合的脑功能评价方法及系统,该方法的步骤包括:在预构建的社交场景范式下对待测者进行测试,获取测试数据,所述测试数据包括功能性近红外光谱数据和眼动数据;对所述功能性近红外光谱数据提取脑功能激活的时间动力学特征和脑功能网络空间组织模式特征,并构建为近红外脑功能特征集;对于所述功能性近红外光谱数据对应的近红外脑功能特征集和眼动数据对应的眼动时空特征集,将每个近红外脑功能特征集中的特征均与眼动时空特征集中的特征构建为特征对,计算每个特征对的相关系数,基于相关系数实现特征融合和筛选;将筛选后的特征输入到分类评估模型中,得到行为功能障碍严重程度和脑功能分析值。

本发明授权一种基于fNIRS和眼动特征融合的脑功能评价方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于fNIRS和眼动特征融合的脑功能评价方法,其特征在于,该方法的步骤包括: 在预构建的社交场景任务范式下对待测者进行测试,获取测试数据,所述测试数据包括功能性近红外光谱数据和眼动特征数据; 对所述功能性近红外光谱数据提取功能激活的时间动力学特征和脑功能网络空间组织模式特征,并将时间动力学特征和脑功能网络空间组织模式特征构建为近红外脑功能特征集,其中,功能激活的时间动力学特征包括功能活动平均强度和动态变化率,脑功能网络组织模式特征包括对应无向加权功能网络的模块化、小世界特性及半球不对称性特征; 对于所述功能性近红外光谱数据对应的近红外脑功能特征集和眼动特征数据对应的眼动时空特征集,将每个近红外脑功能特征集中的特征均与眼动时空特征集中的特征构建为特征对,计算每个特征对的相关系数,基于相关系数筛选特征,对于一个特征对中的两个特征,在求出相关系数后,调整预设次数每个特征中的值所在的维度,并再次计算预设次数次相关系数,将再次求出的相关系数与首次计算的相关系数相比较,判定特征对中的特征是否被筛选为计算特征,计算再次求出的相关系数与首次计算的相关系数的差,并计算绝对值,若绝对值大于预设的阈值,则该特征对中的特征被筛选为计算特征; 将筛选后的近红外脑功能特征集中的特征和眼动时空特征集中的特征输入到分类评估模型中,得到行为功能障碍严重程度和脑功能分析值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家康复辅具研究中心,其通讯地址为:100176 北京市大兴区经济技术开发区荣华中路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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