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龙图腾网获悉安徽谷器数据科技有限公司申请的专利一种SaaS模式下大数据平台存储数据隔离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984894.0，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种SaaS模式下大数据平台存储数据隔离方法是由石龙;于珍;夏何均设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SaaS模式下大数据平台存储数据隔离方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种SaaS模式下大数据平台存储数据隔离方法，涉及大数据技术领域，包括，将存储态势数据集输入因果图神经网络，特征提取层捕捉数据时序模式和因果关联特征，特征融合层进行多跳邻域特征聚合，生成存储异常检测向量，将存储异常检测向量输入因果推理引擎，利用改进的因果推断树算法执行风险量化，获取因果效应评分，并通过三级阈值进行风险划分，生成异常风险等级，利用香农熵公式对异常风险等级进行熵值计算，获取异常熵值，并对异常熵值进行区间归类，形成敏感度等级；本发明通过构建的因果图神经网络、改进的因果推断树算法及层次分析法，实现对异常风险的动态识别，同时也避免了对低风险数据的冗余隔离。

本发明授权一种SaaS模式下大数据平台存储数据隔离方法在权利要求书中公布了：1.一种SaaS模式下大数据平台存储数据隔离方法，其特征在于：包括， 将存储态势数据集输入因果图神经网络，特征提取层捕捉数据时序模式和因果关联特征，特征融合层进行多跳邻域特征聚合，生成存储异常检测向量；所述存储态势数据集包括租户标识、操作类型、目标分区路径、操作时间戳以及数据量大小； 将存储异常检测向量输入因果推理引擎，利用改进的因果推断树算法执行风险量化，获取因果效应评分，并通过三级阈值进行风险划分，生成异常风险等级； 利用香农熵公式对异常风险等级进行熵值计算，获取异常熵值，并对异常熵值进行区间归类，形成敏感度等级；将异常风险等级、异常熵值以及敏感度等级进行整合，生成存储数据隔离方案； 将存储数据隔离方案转换为控制指令，具体包括，提取存储数据隔离方案的租户隔离参数，使用ACL管理器将租户隔离参数封装为控制指令；根据控制指令驱动大数据平台进行加密分区重配和数据隔离，同步采集实时存储反馈数据，并对因果图神经网络进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽谷器数据科技有限公司，其通讯地址为：230011 安徽省合肥市瑶海区城东街道幸福路与桃花潭路交口中国网谷物联网科技产业园1号楼18层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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