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龙图腾网获悉东方童(北京)科技有限公司申请的专利一种改进定制旅游推荐算法模型的数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510408750.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种改进定制旅游推荐算法模型的数据处理方法是由黄芳;龚元豪设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进定制旅游推荐算法模型的数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种改进定制旅游推荐算法模型的数据处理方法，涉及大数据处理技术领域，有效解决了旅游推荐系统的三大核心问题：针对数据稀疏性，通过时间窗分割区间1h24h7d的时序化数据集构建和跨模态对比学习实现多源数据融合；针对个性化缺失，采用注意力机制计算用户兴趣权重Ayh并建立三类兴趣衰减模型；针对动态适应性差，构建响应小于等于固定时长的，异步数据流框架和环境感知机制，设置双重匹配度阈值实现实时调整，最终通过强化学习形成闭环优化体系，显著提升推荐精准度和用户体验。

本发明授权一种改进定制旅游推荐算法模型的数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种改进定制旅游推荐算法模型的数据处理方法，应用于移动设备的用户交互系统，其特征在于：包括以下步骤： S1、收集用户群体的行为相关数据和旅游偏好相关数据，并构建用户偏好数据集合；通过移动设备的定位模块和外部数据接口，收集用户所在区域的用户地理位置、时间戳、天气以及社交媒体活跃度在内的环境信息，建立环境信息数据集合； 对环境信息数据集合实施时间窗分割，同时对用户群体的用户偏好数据集合进行同步时间对齐处理，构建时序化数据集； S2、时序化数据集包含：将用户群体的行为时序特征表征为维度d1；将用户群体的环境上下文特征表征为维度d2；将时间戳对齐后的融合特征维度表征为F=d1+d2；其次由时序化数据集中的时间戳信息提取，并结合行为相关数据进行划分，获取时间窗口； 基于时序化数据集构建时序化用户画像，通过提取用户偏好数据集合，并基于时间序列建模方法提取用户行为模式；对用户在不同时间窗口内的行为特征进行聚类分析，形成时序性用户特征向量；结合用户地理位置、社交媒体活跃度及天气环境信息，构建用户时序化画像模型； 利用基于注意力机制的特征融合模型分析用户行为与上下文特征的关联性，生成用户在不同场景下的兴趣偏好向量；最后，将用户行为时序特征、上下文感知建模结果及兴趣偏好向量整合为用户画像特征向量，其中每个时间窗口对应一个包含用户行为特征、上下文特征及兴趣偏好向量的综合表示； 根据环境信息数据集合，提取影响推荐精准度的环境上下文特征，并利用多层感知神经网络结合注意力机制建模用户对不同推荐因素的权重影响，同时动态调整推荐策略； S3、建立兴趣分类机制，将用户兴趣划分为短期兴趣、长期兴趣和情境触发兴趣；接着调整推荐内容优先级，同时优化推荐顺序；最后结合用户历史反馈优化用户兴趣权重； S4、优先匹配短期兴趣推荐列表，再结合长期兴趣和情境触发兴趣优化推荐顺序；接着构建并结合实时行为分析模型监测用户交互，当推荐内容不符合用户需求时，触发智能交互调整机制。

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