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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种变递减指数的致密气水平井产量递减预测方法及设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510586149.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种变递减指数的致密气水平井产量递减预测方法及设备、存储介质是由张涛;邵文瑜;赵玉龙;余洋阳;李洪玺;汪春浦;梅安鑫;唐慧莹;郭晶晶;张芮菡;罗山贵设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变递减指数的致密气水平井产量递减预测方法及设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种变递减指数的致密气水平井产量递减预测方法及设备、存储介质，包括收集目标井的历史产气量数据；采用无量纲时间函数作为自变量，以产量对数值为因变量进行非线性回归分析，通过特征曲线拟合法确定第二关键待定参数以及线性表达式；将参数以及理论初始产量代入公式获得气井产量时变预测模型；与现场实测数据进行对比分析获得绝对误差值；若绝对误差值大于绝对误差阈值，则进行下一步骤；基于措施段历史产气量数据重复步骤，获得措施段气井产量时变预测模型。本发明能够更准确地表征致密气藏实际渗流规律，其理论计算结果更符合气藏动态物质平衡原理，为致密气藏水平井开发方案优化提供了新的理论依据和技术手段。

本发明授权一种变递减指数的致密气水平井产量递减预测方法及设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变递减指数的致密气水平井产量递减预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S10、收集目标井的历史产气量数据，并将产量递减阶段的时间序列数据统一转换为标准天数单位； 步骤S20、对历史产气量数据进行预处理； 步骤S30、采用无量纲时间函数tblnt作为自变量，以产量对数值lnq为因变量进行非线性回归分析，通过特征曲线拟合法确定第二关键待定参数以及线性表达式； 所述线性表达式为： 式中：为理论初始产量；为第一关键待定参数； 步骤S40、基于线性表达式的斜率和截距确定第一关键待定参数以及理论初始产量； 步骤S50、将第一关键待定参数、第二关键待定参数以及理论初始产量代入公式获得气井产量时变预测模型； 所述气井产量时变预测模型为： 式中：为模型预测的日产量；为第二关键待定参数；为预测时间； 步骤S60、基于气井产量时变预测模型，通过数值求解获得不同生产时段的产气量预测值，并与现场实测数据进行对比分析获得绝对误差值，若绝对误差值小于或等于绝对误差阈值，则基于气井产量时变预测模型预测目标气井产量；若绝对误差值大于绝对误差阈值，则进行下一步骤； 步骤S70、历史产气量数据划分为自然递减段历史产气量数据和措施段历史产气量数据，基于措施段历史产气量数据重复步骤S30-S50，获得措施段气井产量时变预测模型，并基于措施段气井产量时变预测模型预测目标气井产量。

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