重庆邮电大学雷大江获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种空间转录组数据聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496645B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510610618.8，技术领域涉及：G16B40/30；该发明授权一种空间转录组数据聚类方法是由雷大江;何霁衡;王浩东;雷轩;王俊民;王艺淇;张莉萍;李伟生设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种空间转录组数据聚类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及空间转录组数据分析领域，特别涉及一种空间转录组数据聚类方法，包括获取原始数据并进行预处理；根据空间密度和基因表达相似性构建核密度估计函数，基于核密度估计动态调整每个节点的邻域范围；使用图小波变换计算低频系数和高频系数，结合时空活动性评分得到节点重要性权重；根据节点重要性权重对邻域特征进行加权，结合特征距离和分布差异构建代价矩阵，量化从源域到目标域的传输代价；使用Sinkhorn算法求解正则化的传输计划，通过Barycentric映射融合跨域信息，生成目标域的重构特征；利用重构特征进行聚类，得到聚类结果。本发明解决了传统聚类方法的空间信息利用不足的问题，为单细胞空间组学分析提供了更精确、更自适应的解决方案。
本发明授权一种空间转录组数据聚类方法在权利要求书中公布了：1.一种空间转录组数据聚类方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取原始数据并进行预处理； 根据空间密度和基因表达相似性构建核密度估计函数，基于核密度估计函数确定密度阈值τ，联合基准邻域半径rbase动态调整每个节点的邻域范围； 使用图小波变换计算低频系数和高频系数，结合时空活动性评分得到节点重要性权重； 根据节点重要性权重对邻域特征进行加权，结合特征距离和分布差异构建代价矩阵，量化从源域到目标域的传输代价； 构建正则化项，确保传输计划在类内密集、类间稀疏，避免跨域负迁移； 使用Sinkhorn算法求解正则化的传输计划，通过Barycentric映射融合跨域信息，生成目标域的重构特征； 利用重构特征进行聚类，得到聚类结果。
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