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龙图腾网获悉和骏清源(北京)科技有限公司申请的专利燃煤机组锅炉燃烧优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120506666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510653632.6，技术领域涉及：F23N5/00；该发明授权燃煤机组锅炉燃烧优化方法、装置、设备及介质是由李振华;黄元设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本燃煤机组锅炉燃烧优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种燃煤机组锅炉燃烧优化方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：基于燃煤机组的机理，根据燃煤机组的动力场、氧量场、汽水循环、汽轮机、发电机的相关运行数据和当前煤质采用物理数学方法动态对燃煤机组的运行全过程构建连续动态模型，实时输出动力场和氧量场的状态数据；根据状态数据、目标温度场和目标燃烧效率，实时动态计算用于燃煤机组的控制参数数据；根据计算得到的控制参数数据和自动控制系统的当前控制参数数据之间的偏差，输出调整当前控制参数数据的指导信息，以控制所述燃煤机组在目标温度场下运行，达到目标燃烧效率。该方案可以在煤质变化、工况变化等情况下动态、准确、精准地提高燃烧效率，降低煤耗。

本发明授权燃煤机组锅炉燃烧优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种燃煤机组锅炉燃烧优化方法，其特征在于，包括： 实时采集燃煤机组的动力场、氧量场、汽水循环、汽轮机、发电机的相关运行数据； 基于燃煤机组的机理，根据所述相关运行数据和当前煤质采用物理数学方法动态对燃煤机组的运行全过程构建连续动态模型，通过所述连续动态模型实时输出动力场和氧量场的状态数据，其中，所述运行全过程包括燃烧、换热以及发电，所述连续动态模型的建模过程符合燃烧学、流体力学、能量传递、能量守恒； 根据所述状态数据、目标温度场和目标燃烧效率，实时动态计算用于所述燃煤机组的控制参数数据； 根据计算得到的控制参数数据和所述燃煤机组的DCS自动控制系统的当前控制参数数据之间的偏差，输出调整所述当前控制参数数据的指导信息，以控制所述燃煤机组在所述目标温度场下运行，达到所述目标燃烧效率； 基于燃煤机组的机理，采用物理数学方法根据所述相关运行数据动态对燃煤机组的运行全过程构建连续动态模型，包括： 基于锅炉燃烧的机理，对锅炉燃烧相关的各设备分别构建第一连续动态模型，得到燃烧过程模型群； 基于换热的机理，对换热相关的各设备分别构建第二连续动态模型，得到换热过程模型群； 基于发电的机理，对发电相关的各设备分别构建第三连续动态模型，得到发电过程模型群，其中，所述第一连续动态模型、所述第二连续动态模型以及所述第三连续动态模型均包括物理动态特性模型和信息层模型，所述物理动态特性模型用于表征燃烧学相关描述、流体力学相关描述、能量传递相关描述、能量守恒相关描述，所述信息层模型用于表征所述相关运行数据与所述状态数据的动态关联关系且所述状态数据符合所述物理动态特性模型的物理约束； 还包括： 确定出每个状态数据与一个或多个采集的相关运行数据的对应关联关系； 针对每个状态数据对应构建一个信息层模型，将所述状态数据作为所述信息层模型的输出，将对应的一个或多个采集的相关运行数据作为所述信息层模型的输入；以状态数据的历史数据和对应的一个或多个采集的相关运行数据的历史数据作为训练数据集，以状态数据的数据误差和将状态数据代入相关的物理动态特性模型计算的残差加权求和后作为损失函数，通过所述训练数据集和所述损失函数训练神经网络模型，将训练后得到的模型作为所述信息层模型。

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