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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利用于训练模型的方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511006751.9，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权用于训练模型的方法、装置、存储介质及电子设备是由王维强;陈中奇;宋博文;孙鑫设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于训练模型的方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种用于训练模型的方法、装置、存储介质及电子设备，获得目标模型在不依赖外部知识源的情况下对于查询样本的第一输出，以及所述外部知识源对所述查询样本进行检索得到的第二输出；根据所述第一输出、所述第二输出以及所述查询样本对应的标签信息，确定所述查询样本对应的知识边界划分结果；根据所述目标模型对于所述查询样本的第三输出、所述标签信息以及所述知识边界划分结果，构建偏好数据集；通过直接偏好优化方法基于所述偏好数据集对所述目标模型进行训练，获得已训练的目标模型，使得所述已训练的目标模型能够在输入的目标查询超出所述参数知识边界及所述检索知识边界的情况下输出所述拒答响应信息。

本发明授权用于训练模型的方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于训练模型的方法，包括： 获得目标模型在不依赖外部知识源的情况下对于查询样本的第一输出，以及所述外部知识源对所述查询样本进行检索得到的第二输出； 根据所述第一输出与所述查询样本对应的标签信息是否一致，以及所述第二输出与所述标签信息是否一致，将所述查询样本分配到四个知识象限中的其中一个知识象限，其中，每个知识象限对应不同的知识边界划分结果，所述知识边界划分结果用于指示所述查询样本是否位于所述目标模型的参数知识边界内，以及是否位于所述外部知识源的检索知识边界内； 根据所述目标模型对于所述查询样本的第三输出、所述标签信息以及所述查询样本所属的知识象限，构建偏好数据集，其中，所述偏好数据集包括所述查询样本、所述查询样本对应的偏好响应及非偏好响应，所述偏好响应及所述非偏好响应中的其中一项包括拒答响应信息； 通过直接偏好优化方法基于所述偏好数据集对所述目标模型进行训练，获得已训练的目标模型，使得所述已训练的目标模型能够在输入的目标查询超出所述参数知识边界及所述检索知识边界的情况下输出所述拒答响应信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310063 浙江省杭州市西湖区西溪路543号-569号(单号连续)1幢2号楼5层518室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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