华能信息技术有限公司文子强获国家专利权
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龙图腾网获悉华能信息技术有限公司申请的专利一种恶意软件分析系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120524486B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511013206.2,技术领域涉及:G06F21/56;该发明授权一种恶意软件分析系统及方法是由文子强;韩硕;叶晟;郭昊;柳文伟;范城;周玉宝;辛守辉;丁环秀;李伟设计研发完成,并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种恶意软件分析系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种恶意软件分析系统及方法,属于恶意软件分析领域。该系统包括:样本采集模块,用于利用多种采集方式采集恶意软件样本,并将所述恶意软件样本存储;威胁情报整合模块,用于利用多种平台收集威胁情报,并将所述威胁情报整合与存储;自动化分析模块,利用自动化分析工具,结合分析流程与自动化流程,生成恶意软件的自动化分析结果;结果验证模块,利用选定的验证方法,结合多种验证指标,对自动化分析结果进行可信度校验;以及报告生成模块,生成对应的防御措施,生成恶意软件分析报告。本发明提升了威胁情报的更新速度以及新型恶意软件的检出效率,降低了误报率,提高判定准确率,防御措施部署时间缩短,人工操作量减少。
本发明授权一种恶意软件分析系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种恶意软件分析系统,其特征在于,所述分析系统包括: 样本采集模块,用于利用多种采集方式采集恶意软件样本,并将所述恶意软件样本存储; 威胁情报整合模块,用于利用多种平台收集威胁情报,并将所述威胁情报整合与存储; 自动化分析模块,用于基于存储的恶意软件样本和存储的威胁情报,利用自动化分析工具,结合分析流程与自动化流程,生成恶意软件的自动化分析结果; 结果验证模块,用于根据所述自动化分析结果,利用选定的验证方法,结合多种验证指标,对自动化分析结果进行可信度校验;以及 报告生成模块,用于基于所述自动化分析结果,生成对应的防御措施,并结合自动化分析结果与对应的防御措施,生成恶意软件分析报告; 所述利用自动化分析工具,结合分析流程与自动化流程,生成恶意软件的自动化分析结果,包括: 利用加壳识别工具,判定所述恶意软件样本是否被加壳保护,并结合密码学分析方法,判断所述恶意软件样本是否为硬编码密钥; 当所述恶意软件样本被加壳保护并为硬编码密钥时,触发动态分析; 在沙箱环境中运行所述恶意软件样本,当捕获到进程注入链时,确认持久化行为,并触发行为分析; 将所述持久化行为与威胁情报库匹配,生成恶意软件样本的自动化分析结果。
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