买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河北翼凌机械制造总厂申请的专利一种智能设备的深度学习优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013269.8，技术领域涉及：G06N3/02；该发明授权一种智能设备的深度学习优化系统及方法是由陈延甲;王文杰;闫跃文;刘博平;周广伟;霍秀萍;张佩设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能设备的深度学习优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，本发明公开了一种智能设备的深度学习优化系统及方法；包括：采集数据并进行数据清洗得到精确设备参数；基于精确设备参数识别目标智能设备资源等级；基于资源等级对目标智能设备进行能耗调度，得到调度智能设备；对精确设备参数进行扰动模拟，输出扰动稳定指标；基于扰动稳定指标对精确设备参数进行合适参数筛选，输出稳定设备参数；对稳定设备参数进行风险评估，得到参数风险指标；基于参数风险指标对调度智能设备进行模型匹配，生成模型调整策略；基于模型调整策略进行场景模拟，基于模拟效果对模型调整策略进行加载优化，输出优化模型策略；实现了一种高效的针对智能设备的深度学习优化方法。

本发明授权一种智能设备的深度学习优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能设备的深度学习优化方法，其特征在于，包括： S1.采集目标智能设备的运行状态参数，对运行状态参数进行数据清洗得到精确设备参数； S2.基于精确设备参数识别目标智能设备资源等级，包括：获取任务场景信息，基于任务场景信息对精确设备参数进行时段划分得到分时段设备参数；对任意一个时段的分时段设备参数进行统计特征分析，输出状态特征项；基于状态特征项计算不同时段之间的资源演化量，并基于资源演化量构造变化趋势数据； 对变化趋势数据中属于每个资源维度的参数进行特征加权，得到对应时段的资源状态得分向量；查询对应时段的异常状况次数，基于异常状况次数构造异常波动系数，并将异常波动系数与资源状态得分向量进行乘法运算输出波动状态得分向量；构造资源等级评分矩阵，将波动状态得分向量与资源等级评分矩阵进行区间匹配输出资源等级； 基于资源等级对目标智能设备进行能耗调度，得到调度智能设备； S3.对精确设备参数进行扰动模拟，输出扰动稳定指标；基于扰动稳定指标对精确设备参数进行合适参数筛选，输出稳定设备参数； S4.对稳定设备参数进行风险评估，得到参数风险指标； S5.基于参数风险指标对调度智能设备进行模型匹配，生成模型调整策略，包括： 基于参数风险指标识别当前部署模型中的受影响结构；获取受影响结构的功能关联信息，并基于功能关联信息对该受影响结构进行参数调整，得到参数修正模型；计算参数修正模型的运行功耗预测值； 结合调度智能设备任意一个时段的资源状态参数，判断运行功耗预测值是否符合调度智能设备在该时段内的稳定运行功耗区间；若符合则将该参数修正模型与该时段的调度智能设备匹配，反之则对参数修正模型进行次级调整；对参数修正模型进行功耗分析，识别高能耗结构；对高能耗结构执行层级重构生成降耗参数模型并与对应调度智能设备匹配；将模型匹配过程结构化输出模型调整策略； S6.基于模型调整策略进行场景模拟，基于模拟效果对模型调整策略进行加载优化，输出优化模型策略，并将优化模型策略应用至目标智能设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北翼凌机械制造总厂，其通讯地址为：050300 河北省石家庄市井陉县威州镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。