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龙图腾网获悉深圳市前海数据服务有限公司申请的专利一种基于网络通信的多维度数据采集分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511024213.2，技术领域涉及：G06Q30/0204；该发明授权一种基于网络通信的多维度数据采集分析系统及方法是由苏毓腾;郑李梨;杨定;庞富;陈中华;陆志锋;龙文武设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网络通信的多维度数据采集分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网络通信的多维度数据采集分析系统及方法，属于数据采集分析技术领域。本发明设计分布式爬虫架构，采集企业动态数据和市场动态数据，构建关系图谱；基于关系图谱计算产业热力图指标，得到产业热力图；定义招商目标，基于企业动态数据构建企业画像，筛选符合招商目标的企业画像，得到候选企业集；计算招商区域与企业特征的匹配度，得到匹配度集合；使用梯度提升树基于匹配度集合训练排序模型，输出企业的推荐得分，得到推荐企业集；计算地理适配度和产业协同性，输入随机森林模型，得到企业的入驻概率；当企业的入驻概率不符合阈值时，在招商区域内筛选更优地块，最大化企业的入驻概率。

本发明授权一种基于网络通信的多维度数据采集分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网络通信的多维度数据采集分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 设计分布式爬虫架构，部署爬虫节点，采集企业动态数据和市场动态数据，进行数据预处理和特征工程，构建关系图谱；基于关系图谱计算产业热力图指标，得到产业热力图； 定义招商目标，基于企业动态数据构建企业画像，基于产业热力图筛选符合招商目标的企业画像，得到候选企业集； 基于企业动态数据的特征，按照企业属性进行分类，构建企业画像；将企业画像中经营特征的位置信息，与产业热力图的地理单元进行匹配，确定企业所在地理单元；为每个企业关联其所在地理单元的产业热力图指标；根据招商目标的产业要求，从企业画像中筛选所属行业或业务标签符合条件的企业；结合产业热力图的地理单元，筛选位于目标区域内的企业；根据招商目标的侧重点，为热力图指标分配权重，计算企业综合得分；设定企业综合得分阈值，保留企业综合得分达标的企业，形成候选企业集； 基于候选企业集，采用余弦相似度计算招商区域与企业特征的匹配度，得到匹配度集合；使用梯度提升树基于匹配度集合训练排序模型，输出企业的推荐得分，得到推荐企业集； 基于推荐企业集，计算地理适配度和产业协同性，输入随机森林模型，得到企业的入驻概率；当企业的入驻概率不符合阈值时，根据企业运输半径，在招商区域内筛选更优地块，针对企业需求，优先建设地块周边的基础设施，最大化企业的入驻概率； 所述基于推荐企业集，计算地理适配度和产业协同性，输入随机森林模型，得到企业的入驻概率，包括： 计算企业与招商区域的直线距离，按距离分段赋予距离得分，结合交通设施数据，对距离得分进行修正；对比企业所在地理单元的基础设施与招商区域需求，符合度越高，地理环境匹配得分越高；将距离得分和地理环境匹配得分进行加权计算，得到地理适配度； 根据企业主营业务和招商区域的核心产业，判断企业是否属于产业链关键环节，匹配度越高，环节匹配得分越高；从关系图谱提取企业与招商区域内现有企业的业务关系和技术合作关系，关系数量和强度决定关系强度得分；分析企业的技术、人才、市场资源与招商区域的互补，互补性越强则资源互补得分越高；汇总各维度得分，形成企业的产业协同性； 将地理适配度和产业协同性作为随机森林模型的输入参数，使用训练集数据训练随机森林模型，每棵决策树基于样本和特征的随机子集构建；通过计算基尼指数或信息增益，确定树节点的分裂规则，最小化节点内样本的不纯度；利用网格搜索，结合验证集交叉验证，调整超参数；进行模型评估，将推荐企业集中各个企业的地理适配度和产业协同性输入训练好的随机森林模型，输出每家企业的入驻概率。

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