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龙图腾网获悉湖南微瞰智能科技有限公司申请的专利基于知识图谱的网络安全训练场构建方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120528692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510876801.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于知识图谱的网络安全训练场构建方法与系统是由刘勇设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的网络安全训练场构建方法与系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于知识图谱的网络安全训练场构建方法与系统，基于知识图谱的网络安全训练场构建方法包括获取网络安全靶场的构建需求和靶场预备数据，其中，靶场预备数据包括靶场预备数据来源和靶场预备数据完整度；基于靶场预备数据，构建靶场知识图谱，靶场知识图谱包含网络实体和网络实体关系；基于靶场预备数据来源、靶场预备数据完整度和网络实体关系计算关系权重；基于构建需求、网络实体和关系权重构建初始网络靶场，基于初始网络靶场场景和初始网络靶场策略，进行网络安全验证，得到验证结果；当验证结果达到预设值，则将初始网络靶场作为最终网络安全靶场，提高了网络靶场的构建效率和准确率。

本发明授权基于知识图谱的网络安全训练场构建方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的网络安全训练场构建方法，其特征在于，所述基于知识图谱的网络安全训练场构建方法包括： 获取网络安全靶场的构建需求和靶场预备数据，其中，所述靶场预备数据包括靶场预备数据来源和靶场预备数据完整度； 基于所述靶场预备数据，构建靶场知识图谱，所述靶场知识图谱包含网络实体和网络实体关系； 基于所述靶场预备数据来源、所述靶场预备数据完整度和所述网络实体关系计算关系权重，具体为： 获取网络实体关系审核结果； 基于所述靶场预备数据来源和预设数据来源评分标准，计算第一权重； 基于所述靶场预备数据来源、所述靶场预备数据完整度、预设完整性系数和预设数据来源评分标准，计算第二权重； 基于所述靶场预备数据和所述第二权重计算第三权重，具体为： 将所述靶场预备数据输入训练好的自然语言处理模型，得到网络实体关系置信度； 基于所述第二权重与所述网络实体关系置信度，计算第三权重； 基于所述网络实体关系审核结果和预设修正系数，得到第四权重； 基于所述第一权重、所述第三权重和所述第四权重，通过以下公式计算所述关系权重： ； 其中，为关系权重，为第一权重，为第三权重，为第四权重，为第一预设系数，为第二预设系数，为第三预设系数； 基于所述构建需求、所述网络实体和所述关系权重构建初始网络靶场，其中，所述初始网络靶场包括初始网络靶场场景和初始网络靶场策略； 基于所述初始网络靶场场景和所述初始网络靶场策略，进行网络安全验证，得到验证结果； 当所述验证结果达到预设值，则将所述初始网络靶场作为最终网络安全靶场。

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