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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利基于帮扶强度的空气质量改善评估方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510908871.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于帮扶强度的空气质量改善评估方法、设备和介质是由伯鑫;徐鑫;王鹏;王晴;杨小阳;张峥;马子昂设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于帮扶强度的空气质量改善评估方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于帮扶强度的空气质量改善评估方法、设备和介质。其中，方法包括：获取待评估区域的大气监督帮扶强度，多种气象指标，以及大气监督帮扶前后企业周边空气中污染物浓度；以帮扶强度、各气象指标和大气帮扶前的污染物浓度为自变量，以大气帮扶后的污染物浓度为因变量，建立多元线性回归模型；以待评估区域内各地区的数据为单位样本，对帮扶强度与帮扶前后的污染物浓度改善进行双变量空间自相关分析；根据各地区帮扶强度与污染物浓度改善的局部空间自相关特性，以及帮扶强度的回归系数，对各地区企业的空气质量改善效果进行评估和帮扶策略推荐。本实施例融合大气监督帮扶强度数据，实现空气改善成效的精细化评估。

本发明授权基于帮扶强度的空气质量改善评估方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于帮扶强度的空气质量改善评估方法，其特征在于，包括： 获取待评估区域的大气监督帮扶强度，与空气质量改善效果相关的多种气象指标，以及大气监督帮扶前后企业周边空气中污染物浓度，其中，帮扶强度为单位时间内的帮扶次数； 以帮扶强度、各气象指标和大气帮扶前的污染物浓度为自变量，以大气帮扶后的污染物浓度为因变量，建立多元线性回归模型； 在所述回归模型通过显著性检验的情况下，以所述待评估区域内各地区的数据为单位样本，对帮扶强度与帮扶前后的污染物浓度改善进行双变量空间自相关分析； 根据各地区帮扶强度与污染物浓度改善的局部空间自相关特性，以及帮扶强度在所述回归模型中的回归系数，对各地区企业的空气质量改善效果进行评估和帮扶策略推荐，具体包括： 如果帮扶强度在所述回归模型中的回归系数为负，判断帮扶强度能够显著减少企业周边的污染物浓度；从双变量空间自相关分析的LISA聚类地图中，提取出“高-高”和“低-低”两类聚集区块，并分别对两类聚集区块内的企业进行空气质量改善效果评估和帮扶策略推荐，其中，“高-高”代表帮扶强度高且空气改善幅度高，“低-低”代表帮扶强度低且空气改善幅度低； 如果帮扶强度在所述回归模型中的回归系数为正，判断帮扶强度未能显著减少企业周边的污染物浓度；从双变量空间自相关分析的LISA聚类地图中，提取出“高-低”和“低-高”两类聚集区块，并分别对两类聚集区块内的企业进行空气质量改善效果评估和帮扶策略推荐，其中，“低-高”代表帮扶强度低但空气改善幅度高，“高-低”代表帮扶强度高但空气改善幅度低。

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