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龙图腾网获悉北京市地铁运营有限公司线路分公司申请的专利基于趋势预测的钢轨侧磨预测优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510720813.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于趋势预测的钢轨侧磨预测优化方法是由赵旺;杨硕;钱程;季鹏;李琨设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于趋势预测的钢轨侧磨预测优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于趋势预测的钢轨侧磨预测优化方法，涉及轨道交通监测技术领域，本发明通过采用曲率应力Qyl的分档阈值划分采样优先级，计算单位时间采样点数Cds动态调整监测频率，解决传统离散采样对弯道瞬时磨损的捕捉滞后问题；基于滑动窗口提取时序磨损特征、动态应力特征及工况关联特征，输入时空注意力机制增强的LSTM模型，输出预测侧磨量Yc和磨损加速度Mj，并计算动态风险指数TC，依据动态风险指数TC的评估内容标记高风险区段；通过侧磨量偏差值PCy二次判定，结合多目标优化生成维护窗口建议，并利用GIS‑BIM三维热力图实现人工校准与模型权重在线更新，形成监测‑预测‑维护闭环，使侧磨诊断准确率与维护效率得以提升。

本发明授权基于趋势预测的钢轨侧磨预测优化方法在权利要求书中公布了：1.基于趋势预测的钢轨侧磨预测优化方法，其特征在于，具体步骤包括： S1、获取目标区域中连续多个轨道区段的钢轨三维轮廓数据，同时同步采集列车在多个轨道区段的实时运行数据，构建动态关联数据集；轨道区段包含弯道及小半径曲线区段；设置采样优先级，并自动调整采样频率；动态关联数据集包括每个轨道区段的曲率应力； S2、基于动态关联数据集，提取相关特征并输入至长短期记忆网络模型中进行训练，构建钢轨侧磨趋势预测模型，以输出未来m时段内的预测侧磨量Yc和磨损加速度Mj； 将预测侧磨量Yc，磨损加速度Mj和曲率应力进行结合分析，以构建动态风险指数TC，动态风险指数TC用于对当前轨道区段进行风险程度标记； S3、根据钢轨侧磨趋势预测模型的输出结果，建立并结合线路维护规则库，生成优化策略，包括： 针对高风险区段触发复测； 根据预测侧磨量Yc与实际监测数据的偏差，二次调整传感器采样频率； 输出与列车运行计划协同的维护窗口建议； S4、可视化与反馈校准，通过可视化界面展示预测侧磨趋势、高风险区段及优化维护策略，并接收人工校准输入，实时更新所述动态风险指数TC中各参数的权重参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市地铁运营有限公司线路分公司，其通讯地址为：100082 北京市海淀区德胜门西大街甲5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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