买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海微谱检测科技集团股份有限公司申请的专利一种双光子图像预测模型的训练方法、预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511076565.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种双光子图像预测模型的训练方法、预测方法、装置及设备是由盛振华;李东欣;黄美辉设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双光子图像预测模型的训练方法、预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种双光子图像预测模型的训练方法、预测方法、装置及设备，获取输入数据并对所述输入数据进行预处理；基于时序注意力机制和结构推理规则构建双光子图像预测模型的网络架构并通过在所述网络架构中的时间损失函数约束预测的生理逻辑连贯性；将预处理后的所述输入数据输入所述双光子图像预测模型的网络架构中进行训练，得到双光子图像预测模型。基于时序注意力机制和结构推理规则构建双光子图像预测模型的网络架构并通过在所述网络架构中的时间损失函数约束预测的生理逻辑连贯性，基于时序注意力机制对时序关系进行建模，基于结构推理规则为网络架构输入解剖逻辑规则，配合时间损失函数解决传统CNN难以捕捉帧间结构演化的问题。

本发明授权一种双光子图像预测模型的训练方法、预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种双光子图像预测模型的训练方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取输入数据并对所述输入数据进行预处理； 基于时序注意力机制和结构推理规则构建双光子图像预测模型的网络架构并通过在所述网络架构中的时间损失函数约束预测的生理逻辑连贯性； 将预处理后的所述输入数据输入所述双光子图像预测模型的网络架构中进行训练，得到双光子图像预测模型； 其中，基于时序注意力机制和结构推理规则构建双光子图像预测模型的网络架构并通过在所述网络架构中的时间损失函数约束预测的生理逻辑连贯性包括：构建预训练的模型；在所述模型内嵌入时序注意力模块以通过时序注意力机制实现对关键帧时序关系的建模；在所述模型内嵌入结构推理规则模块以输入解剖逻辑规则； 解剖逻辑规则为基于生物组织的解剖学特征和生理演化规律制定的规则； 所述时间损失函数包括段连续性损失函数和阶段转移约束损失函数，所述段连续性损失函数用于对同一阶段内预测结果跳变进行约束，所述阶段转移约束损失函数用于根据解剖逻辑规则进行约束； 其中，所述段连续性损失函数强制模型对同一生理阶段的预测特征在时间轴上保持平滑过渡，避免出现非生理性的突变； 所述阶段转移约束损失函数用以约束不同生理阶段之间的转移规则，避免模型预测出现不符合生理逻辑的阶段跳变。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海微谱检测科技集团股份有限公司，其通讯地址为：200082 上海市杨浦区国伟路139弄2号110室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。