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龙图腾网获悉福建医科大学附属协和医院申请的专利基于多维度特征融合的患者数据标识方法、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120581224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511080471.2，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于多维度特征融合的患者数据标识方法、介质和设备是由方军;郑清华;胡丹青;苏丽云设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度特征融合的患者数据标识方法、介质和设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多维度特征融合的患者数据标识方法、介质和设备，该方法首先从患者诊疗记录中提取身份特征、时序特征和临床特征；然后基于身份特征和临床特征计算基础相似度，筛选出初步匹配的第一诊疗数据集；接着通过分析诊疗方案确定建议复查周期，并结合实际复查间隔与建议周期的偏离程度生成周期合规性权重，同时根据诊疗阶段关联关系生成阶段连续性权重；将两种权重加权求和得到权重影响因子，通过迭代计算构建权重影响因子矩阵；最后利用该矩阵调整基础相似度得到修正相似度，筛选出最终匹配的第二诊疗数据集并分配唯一标识符。本申请通过融合多维度特征并引入动态权重调整机制，显著提高了患者数据标识的准确性和可靠性。

本发明授权基于多维度特征融合的患者数据标识方法、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度特征融合的患者数据标识方法，其特征在于，所述方法包括： 从患者诊疗记录中提取身份特征、时序特征和临床特征，所述身份特征包括患者姓名、住院号、门诊号，所述时序特征包括就诊时间戳和诊疗阶段，所述临床特征包括主诉症状和诊疗方案； 根据身份特征和临床特征计算患者诊疗记录之间的基础相似度，筛出基础相似度大于第一相似度阈值的患者诊疗记录，得到第一诊疗数据集； 获取所述第一诊疗数据集中的第一诊疗记录，基于第一诊疗记录的诊疗方案确定建议复查周期； 获取第一诊疗数据集中的第二诊疗记录，第二诊疗记录的就诊时间戳晚于第一诊疗记录的就诊时间戳，根据第二诊疗记录和第一诊疗记录的就诊时间戳计算实际复查间隔，根据实际复查间隔与建议复查周期的偏离程度，生成周期合规性权重，以及根据第二诊疗记录和第一诊疗记录的诊疗阶段的关联关系，生成阶段连续性权重，对周期合规性权重和阶段连续性权重进行加权求和，得到权重影响因子； 迭代更新第一诊疗记录和第二诊疗记录，重新计算更新后的第一诊疗记录和第二诊疗记录之间的权重影响因子，直至遍历完第一诊疗数据集中的所有患者诊疗记录，得到权重影响因子矩阵； 根据权重影响因子矩阵对第一诊疗数据集中的患者诊疗记录之间的基础相似度进行调整，得到修正相似度，筛出修正相似度大于第二相似度阈值的患者诊疗记录，得到第二诊疗数据集； 将第二诊疗数据集中的所有患者诊疗记录归为一组并为当前分组匹配唯一标识符； 根据实际复查间隔与建议复查周期的偏离程度，生成周期合规性权重包括： 设定周期合规性权重基础值，当所述实际复查间隔小于所述建议复查周期时，判断所述第一诊疗记录对应的诊疗方案中是否包含有允许提前复查的描述信息，若包含则调大所述周期合规性权重基础值，若没有包含则继续判断第二诊疗记录的主诉症状中是否存在符合与所述第一诊疗记录的主诉症状相匹配病症恶化的关键词，若存在则调大所述周期合规性权重基础值，若不存在则调小周期合规性权重基础值； 所述根据第二诊疗记录和第一诊疗记录对应的诊疗阶段的关联关系，生成阶段连续性权重包括： 设定阶段连续性权重基础值，将所述第二诊疗记录对应的诊疗阶段记为当前诊疗阶段，将所述第一诊疗记录对应的诊疗阶段记为前一诊疗阶段，根据病症发展路径库验证所述当前诊疗阶段是否为所述前一诊疗阶段对应的后续诊疗阶段； 若当前诊疗阶段不属于所述前一诊疗阶段对应的后续诊疗阶段，则将所述诊疗阶段连续性权重设为最低值； 若当前诊疗阶段属于所述前一诊疗阶段对应的后续诊疗阶段，则判断所述实际复查间隔是否满足主诉症状中当前病症类型要求的最小时间间隔，若不满足则根据不足天数梯度减小所述阶段连续性权重基础值，若满足则将所述阶段连续性权重基础值调至最高值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建医科大学附属协和医院，其通讯地址为：350001 福建省福州市鼓楼区新权路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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