浙大城市学院刁红国获国家专利权
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龙图腾网获悉浙大城市学院申请的专利基于物理约束生成对抗网络的桥梁冲刷坑三维重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597728B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093024.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于物理约束生成对抗网络的桥梁冲刷坑三维重建方法是由刁红国;周智威;罗登科;王新泉;周秦汉;陆宇豪设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于物理约束生成对抗网络的桥梁冲刷坑三维重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于物理约束生成对抗网络的桥梁冲刷坑三维重建方法，包括：采集光学数据及多波束声呐数据，生成联合标定文件，并进行预处理；进行多源数据融合处理，获取训练集和测试集；构建物理约束生成对抗网络；将测试集输入物理约束生成对抗网络，获取点云数据，并进行工程验证。本发明的有益效果是：本发明通过多模态传感融合与物理约束深度学习的协同创新，有效解决了复杂水下环境中冲刷坑地形的高精度重建难题。相较于传统单模态检测或纯数据驱动的重建方法，本方法创造性引入纳维‑斯托克斯方程作为生成对抗网络的物理约束项，将流体力学机理嵌入深度学习框架，显著提升了重建结果的物理合理性。
本发明授权基于物理约束生成对抗网络的桥梁冲刷坑三维重建方法在权利要求书中公布了：1.基于物理约束生成对抗网络的桥梁冲刷坑三维重建方法，其特征在于，包括： S1、采集光学数据及多波束声呐数据，生成联合标定文件，并进行预处理； S2、根据S1得到的数据，进行多源数据融合处理，获取训练集和测试集； S3、构建物理约束生成对抗网络，并根据所述训练集进行训练；所述物理约束生成对抗网络包括生成器网络和判别器网络； S3包括： S301、对网络参数进行初始化； S302、构建生成器网络和判别器网络； S303、利用纳维-斯托克斯方程约束生成对抗网络的学习过程，并配置多约束损失函数；所述多约束损失函数包括对抗损失、几何一致性损失以及流体约束损失； S4、将测试集输入物理约束生成对抗网络，获取点云数据，并进行工程验证。
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