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龙图腾网获悉成都秦川物联网科技股份有限公司申请的专利一种智慧城市建筑变形监测物联网大模型系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511088695.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种智慧城市建筑变形监测物联网大模型系统和方法是由邵汉舒;周莙焱;罗国斌设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧城市建筑变形监测物联网大模型系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种智慧城市建筑变形监测物联网大模型系统和方法，该方法基于政府监管管理平台执行，包括：基于目标建筑的三维数据，确定设备分布参数；基于设备分布参数，生成部署指令，并基于部署指令控制机器人安装多个监测设备；基于从多个监测设备获取的第一时间段内的监测数据，通过变形预测模型，确定目标建筑在第二时间段内的变形数据；基于变形数据，确定多个控制力，并基于多个控制力确定第一防护参数；以及，基于第一防护参数向阻尼器网络发送控制信号，以驱动阻尼器网络的各阻尼器单元的伺服电机执行器产生作用力。利用物联网大模型系统对城市建筑进行监管，可实现对城市建筑变形的监测与快速响应，有效提高城市建筑的安全性和可靠性。

本发明授权一种智慧城市建筑变形监测物联网大模型系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种智慧城市建筑变形监测物联网大模型系统，其特征在于，所述系统包括政府监管管理平台、政府监管传感网络平台以及政府监管感知控制平台；所述政府监管感知控制平台包括监测设备，所述政府监管管理平台被配置为： 基于目标建筑的三维数据，确定设备分布参数； 基于所述设备分布参数，生成部署指令，并基于所述部署指令控制机器人安装多个所述监测设备； 基于从多个所述监测设备获取的第一时间段内的监测数据，通过变形预测模型，确定所述目标建筑在第二时间段内的变形数据，所述变形预测模型为机器学习模型，所述变形数据包括变形幅度、变形位置、变形类型和变形方向，所述监测数据包括光照时间和雨水量，其中包括： 基于分区参数，将所述目标建筑划分为多个子区域； 基于所述多个子区域内的所述第一时间段内的所述监测数据，构建房屋图谱； 基于所述房屋图谱，通过所述变形预测模型，确定所述目标建筑在所述第二时间段内的所述多个子区域的所述变形数据，所述房屋图谱包括多个节点和多条边，所述多个节点包括第一类节点，所述第一类节点为所述多个子区域，相邻的所述子区域间存在第一类边；所述第一类节点的节点特征包括所述多个子区域内的所述第一时间段内的所述监测数据和所述多个子区域的空间大小，所述第一类边的边特征包括边连接的两个所述子区域的分割类型，所述分割类型基于所述目标建筑的三维数据和所述多个子区域的三维结构确定； 所述第一类节点的节点特征还包括所述多个子区域的最近维护时间及对应的维护类型、所述多个子区域的三维结构以及建造材料； 所述目标建筑的环境区域的环境监测点设置有环境监测装置，所述环境监测装置被配置为获取环境数据； 所述多个节点还包括所述目标建筑的预设范围内的所述环境区域的第二类节点；所述第二类节点的节点特征包括所述环境区域被覆盖的类型以及所述环境数据； 与所述多个子区域相邻的所述环境区域与所述多个子区域之间存在第二类边，所述第二类边的边特征包括环境邻接因子； 基于所述变形数据，确定多个控制力，并基于所述多个控制力确定第一防护参数； 基于所述第一防护参数向阻尼器网络发送控制信号，以驱动所述阻尼器网络的各阻尼器单元的伺服电机执行器产生作用力；以及， 基于所述变形数据，确定风险损失； 响应于所述风险损失超过损失阈值，对于所述变形幅度小于变形阈值的所述变形位置，基于所述变形数据确定第二防护参数；所述第二防护参数包括排水系统的坡度、启用的排水泵及对应的功率； 基于所述第二防护参数，执行第一防护措施，包括：基于所述排水系统的坡度对排水口的水管进行旋转，和或，控制所述启用的排水泵基于所述功率运行； 响应于所述风险损失超过所述损失阈值，对于所述变形幅度大于所述变形阈值的所述变形位置，基于所述变形数据确定第三防护参数；所述第三防护参数包括燃气中断指令； 基于所述第三防护参数，执行第二防护措施，包括：基于所述燃气中断指令，控制预设位置的燃气阀门关闭。

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