买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利考虑中断风险的无人机配送中心选址方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086339.2，技术领域涉及：G06Q10/0835；该发明授权考虑中断风险的无人机配送中心选址方法及系统是由胡小建;兰梦姣设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑中断风险的无人机配送中心选址方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种考虑中断风险的无人机配送中心选址方法及系统，涉及无人机物流网络技术领域。在选址过程中考虑配送中心的中断风险和需求点的需求不确定性等外部因素，构建包含建设成本、库存成本和运输成本的网络总成本模型，以最小化该模型为目标函数，对总成本模型进行线性化处理，引入拉格朗日乘子，松弛指定约束条件，得到松弛模型，求解该模型最小值，得到下界解，在下界解和指定约束条件基础上，采用固定化优化策略，求解上界模型最小值，得到上界解；根据乘子迭代模型，更新拉格朗日乘子，将更新的拉格朗日乘子代入松弛模型中，循环进行求解判断，直至求解过程满足预设终止条件，得到无人机配送中心的选址方案，以满足需求点分配，使得配送中心选址更合理。

本发明授权考虑中断风险的无人机配送中心选址方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑中断风险的无人机配送中心选址方法，其特征在于，包括： 初始化参数；所述参数包括拉格朗日乘子； 以松弛模型的值最小为求解目标，得到目标函数的下界解；所述松弛模型为对无人机的总成本模型进行线性化处理，引入拉格朗日乘子，松弛指定约束条件后得到的模型；目标函数为最小化总成本模型的函数，所述总成本模型为考虑中断风险和需求不确定性后构建的模型； 在下界解和指定约束条件基础上，采用固定化优化策略，以上界模型的值最小为求解目标，得到目标函数的上界解；所述上界模型为将总成本模型中的参数固定后得到的模型； 判断求解过程是否满足预设终止条件； 若不满足，则根据乘子迭代模型，更新拉格朗日乘子； 将更新的拉格朗日乘子代入松弛模型中，循环进行求解判断，直至求解过程满足预设终止条件，得到无人机配送中心的选址； 假设一个需求点配置一个主配送中心，当主配送中心为可靠配送中心时，无备用配送中心；当主配送中心为不可靠配送中心时，配置备用配送中心，且备用配送中心为可靠配送中心； 候选地建设配送中心的成本： ， 其中，J表示无人机配送中心候选地集合；表示在候选地j处开设可靠配送中心的固定成本，j∈J，表示在候选地j处开设不可靠配送中心的固定成本，；表示在候选地j处建设可靠配送中心时为1，否则为0；表示在候选地j处建设不可靠配送中心时为1，否则为0； 候选地建设配送中心后的产品存放库存费用： ， 其中，I表示供应源集合，索引为i，i∈I；表示候选地j处的配送中心的单位商品库存费率，表示供应源i向候选地j处的配送中心运输的商品量； 物流网络的运输服务成本： ， 其中，表示供应源i到候选地j处的配送中心的单位服务成本；表示供应源到候选地j处的配送中心的运输距离；表示供应源为候选地j处的配送中心提供服务时为1，否则为0；K表示需求点集合，索引为k，k∈K；表示候选地j处的配送中心作为主配送中心服务需求点的单位成本；表示候选地j处的配送中心到需求点的运输距离；表示需求点的商品需求量；表示需求点k由候选地j处的可靠配送中心做主配送中心时为1，否则为0；表示候选地v处的不可靠配送中心的中断概率，0≤≤1，v∈J；表示候选地v处的不可靠配送中心作主配送中心服务需求点的单位成本；表示候选地v处的不可靠配送中心到需求点的运输距离；表示需求点k由候选地v处不可靠配送中心作主配送中心且候选地j处可靠配送中心做备用配送中心时为1，否则为0，表示候选地j处的配送中心作为备用配送中心服务需求点k的单位成本，；若需求点k由候选地v处的不可靠配送中心做主配送中心和候选地j处的可靠配送中心做备用配送中心，当候选地v处的不可靠配送中心中断，才由候选地j处的可靠配送中心服务，v≠j； 考虑中断风险和需求不确定性后构建的所述无人机的总成本模型： ， 所述目标函数为； 目标函数的预设约束条件包括： ，， ，， ，， ，， ，， ，， 其中，R表示无人机最大航程，M表示一个预设的正实数，表示在候选地v处建设不可靠配送中心时为1，否则为0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。