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龙图腾网获悉福建省工大工程设计有限公司申请的专利一种用于项目管理的数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511112560.0，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种用于项目管理的数据分析方法是由陈志琪;刘杰;范雪荣;林恒;王武强;李晓旭;路波;张小静设计研发完成，并于2025-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于项目管理的数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及项目管理领域，具体涉及一种用于项目管理的数据分析方法，方法包括：获取预处理后的脚手架高维数据，高维数据包括承载能力、倾斜角度和空间坐标；利用迭代自组织聚类算法将脚手架高维数据分类为多个聚类簇；其中，在聚类过程中，计算每个聚类簇的簇间分离度和簇内紧凑性，若当前迭代的簇间分离度和簇内紧凑性均值大于上一次迭代，则增加迭代次数；反之，减少迭代次数；对每个聚类簇中的高维数据进行异常检测，当同一位置的脚手架高维数据连续多次被标记为异常数据点，则判断该位置存在异常。本发明通过动态优化聚类结果，能够有效识别脚手架结构中的潜在异常区域，从而提高脚手架的安全性和可靠性。

本发明授权一种用于项目管理的数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种用于项目管理的数据分析方法，其特征在于，包括： 获取预处理后的脚手架高维数据，高维数据包括承载能力、倾斜角度和空间坐标； 利用迭代自组织聚类算法将脚手架高维数据分类为多个聚类簇；其中，在聚类过程中，计算每个聚类簇的簇间分离度和簇内紧凑性，若当前迭代的簇间分离度和簇内紧凑性均值大于上一次迭代，则增加迭代次数；反之，减少迭代次数；所述簇间分离度的获取过程包括： 在聚类过程中，计算每个高维数据分配至其所在聚类簇的优选程度，将聚类簇内所有高维数据的优选程度的均值作为对应聚类簇的簇间分离度； 所述簇内紧凑性的获取过程包括： 对于任意一个聚类簇中的任意一个高维数据，将该聚类簇中与该高维数据欧氏距离从小到大的前K个高维数据作为该高维数据的目标点集； 将该高维数据与其目标点集中所有高维数据的欧氏距离之和的倒数作为该高维数据的局部密度，进而获取聚类簇中所有高维数据对应的局部密度，进而可计算得到聚类簇中所有高维数据的局部密度的均值和标准差； 将局部密度的均值与局部密度的标准差的比值归一化得到聚类簇的簇内紧凑性； 迭代次数的调整公式为： ；式中，为在第次迭代中允许进行的最大迭代次数，在第次迭代中允许进行的最大迭代次数，为第次迭代时的所有聚类簇的簇间分离度均值，为第次迭代时的所有聚类簇的簇间分离度均值，为第次迭代时的所有聚类簇的簇内紧凑性均值，为第次迭代时的所有聚类簇的簇内紧凑性均值，表示向上取整函数； 对每个聚类簇中的高维数据进行异常检测，当同一位置的脚手架高维数据连续多次被标记为异常数据点，则判断该位置存在异常。

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