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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种基于无人机时序雷达遥感的洪涝监测与推演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510775299.6，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权一种基于无人机时序雷达遥感的洪涝监测与推演方法是由江威;庞治国;李蓉;严登华;杨思全;尚毅梓;孙洪泉;黄诗峰;刘思妤;陈长军;付俊娥;刘杰;覃湘栋;赵耀设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无人机时序雷达遥感的洪涝监测与推演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无人机时序雷达遥感的洪涝监测与推演方法，包括：S1、通过无人机雷达遥感采集多源洪涝灾害高空间分辨率的时序雷达遥感数据，并将其处理为时空基准一致的遥感数据集；S2、对遥感数据集中的各时序雷达遥感影像进行预处理；S3、对预处理后的时序雷达遥感影像进行淹没区和非淹没区分割，并去除淹没区中的细小水体，提取雷达遥感高分辨率的淹没范围；S4、定量提取洪涝演进特征要素，并结合数字高程模型和水文连通性对当前淹没范围进行洪涝灾害潜在影响区域推演。本发明方法突破了大范围洪涝演进过程难以动态监测的问题，通过正向推演洪涝灾害潜在影响区域，为流域性洪涝快速应急和避险转移提供支撑。

本发明授权一种基于无人机时序雷达遥感的洪涝监测与推演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机时序雷达遥感的洪涝监测与推演方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过无人机雷达遥感采集多源洪涝灾害高空间分辨率的时序雷达遥感数据，并将其处理为时空基准一致的遥感数据集； S2、对遥感数据集中的各时序雷达遥感影像进行预处理； S3、对预处理后的时序雷达遥感影像进行淹没区和非淹没区分割，并去除淹没区中的细小水体，提取雷达遥感高分辨率的淹没范围； 所述步骤S3中，进行淹没区和非淹没区分割的方法具体为： S31、将预处理后的时序雷达遥感影像划分为若干局部区域，并计算各局部区域的极化比； S32、在每个局部区域内，基于后向散射强度和极化比，采用局部大津法确定各局部区域的最优分割阈值； S33、根据最优分割阈值，将各局部区域内的像素划分为淹没区和掩码区； S4、定量提取洪涝演进特征要素，并结合数字高程模型和改进曼宁公式对当前淹没范围进行洪涝灾害潜在影响区域推演； 所述步骤S4包括以下分步骤： S41、以正常水域范围为基准，定量计算淹没范围内的洪涝演进特征要素，包括淹没面积、淹没速度以及水头位置； S42、基于淹没范围内的地表粗糙度和数字高程模型，构建基于简化水动力学模型的改进曼宁公式，进而计算洪涝水流速度； S43、根据洪涝水流速度，从当前淹没范围的边界像元开始，按照水流方向和地形坡度，以一定步长时间进行扩展； S44、对于每个扩展的像元，当其高程值小于根据淹没范围区域临近周围的高程平均值时，将该像元划定为洪涝潜在淹没区，进而实现洪涝灾害潜在影响区域推演。

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