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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司经济技术研究院申请的专利基于关联聚集分析的产业用电数据分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511117005.7，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于关联聚集分析的产业用电数据分类方法及系统是由陈沛光;王勇;田子豪;王雨薇;楚云飞;李博强;高垚;张圆美;董吉哲;王梓蘅;许崇珊;赵泽豪;张雁斌设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关联聚集分析的产业用电数据分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及关联预测技术领域，尤其涉及一种基于关联聚集分析的产业用电数据分类方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取产业园区内各产业对应的产业用电数据并进行基于时空分布相关的缺失插值填充和用电特征向量分析，以得到各产业对应的产业用电特征向量；通过各产业对应的产业用电特征向量获取各个产业用电特征向量之间对应的空间距离以及局部分布密度并进行密度峰值聚类，以得到各个产业用电数据簇；对各个产业用电数据簇进行关联聚集挖掘分析，以得到产业用电关联聚集项类集；基于产业用电关联聚集项类集对各产业对应的产业用电数据进行产业用电分类，得到产业用电数据分类结果。本发明能够实现产业用电数据的精准分类。

本发明授权基于关联聚集分析的产业用电数据分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于关联聚集分析的产业用电数据分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取产业园区内各产业对应的产业用电数据，并对各产业对应的产业用电数据进行基于时空分布相关的缺失插值填充，以得到各产业对应的产业用电插值填充数据； 步骤S2：对各产业对应的产业用电插值填充数据进行用电特征向量分析，以得到各产业对应的产业用电特征向量；其中，产业用电特征向量包含用电负荷分布特征、峰-谷-平时段用电占比特征、设备启停用电特征以及生产周期用电特征； 步骤S3：通过各产业对应的产业用电特征向量获取各个产业用电特征向量之间对应的空间距离以及局部分布密度，并基于各个产业用电特征向量之间对应的空间距离以及局部分布密度对各产业对应的产业用电数据进行密度峰值聚类，以得到各个产业用电数据簇；其中，步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：通过各产业对应的产业用电特征向量获取各个产业用电特征向量之间对应的空间距离； 步骤S32：基于各个产业用电特征向量之间对应的空间距离对相对应的产业用电特征向量之间进行空间分布分析，以得到各个产业用电特征向量之间对应的向量空间分布； 步骤S33：对各个产业用电特征向量之间对应的向量空间分布进行空间核密度计算，以得到各个产业用电特征向量之间对应的空间核密度大小； 步骤S34：基于各个产业用电特征向量之间对应的空间核密度大小对相对应的产业用电特征向量之间进行空间局部分布估计，以得到各个产业用电特征向量之间对应的局部分布密度； 步骤S35：基于各个产业用电特征向量之间对应的空间距离以及局部分布密度对各产业对应的产业用电数据进行密度峰值聚类，以得到各个产业用电数据簇； 步骤S4：对各个产业用电数据簇进行关联聚集挖掘分析，以得到产业用电关联聚集项类集；基于产业用电关联聚集项类集对各产业对应的产业用电数据进行产业用电分类，得到产业用电数据分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网吉林省电力有限公司经济技术研究院，其通讯地址为：130000 吉林省长春市南关区平泉路1427号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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